Fordelene ved at bruge R-dummies

Af de mange attraktive fordele ved R programmeringssprog er et par let genkendelige. Det er aktivt vedligeholdt, det har god tilslutning til forskellige typer data og andre systemer, og det er alsidigt nok til at løse problemer på mange områder. Muligvis bedst af alt, det er tilgængeligt gratis.

R er fri, open source-kode

R er tilgængelig under en open source-licens, hvilket betyder, at alle kan downloade og ændre koden. Denne frihed betegnes ofte som & ldquo; fri som i tale. & Rdquo; R er også tilgængelig gratis - en anden form for frihed, nogle gange omtalt som & ldquo; fri som i øl. & Rdquo; I praksis betyder det, at du kan downloade og bruge R gratis.

En anden fordel, om end lidt mere indirekte, er, at alle kan få adgang til kildekoden, ændre den og forbedre den. Som et resultat har mange fremragende programmører bidraget til forbedringer og rettelser til R-koden. Af denne grund er R meget stabil og pålidelig.

Enhver frihed har også tilknyttede forpligtelser. For R er disse forpligtelser beskrevet i betingelserne for den licens, hvormed den frigives: GNU General Public License (GPL), Version 2.

Det er vigtigt at understrege, at GPL ikke vedrører din brug af R. Der er ingen forpligtelser for at bruge softwaren - forpligtelserne gælder kun for omfordeling. Kort sagt, hvis du ændrer eller omfordeler R-kildekoden, skal du gøre disse ændringer tilgængelige for alle andre at bruge.

R kører overalt

R Development Core Team har gjort en stor indsats for at gøre R tilgængelig for forskellige typer hardware og software. Dette betyder, at R er tilgængelig til Windows, Unix-systemer (som Linux) og Mac.

R understøtter udvidelser

R udfører en lang række funktioner, såsom dataprofilering, statistisk modellering og grafik. En rigtig stor fordel ved R er imidlertid dens udvidelighed. Udviklere kan nemt skrive deres egen software og distribuere den i form af add-on-pakker.

På grund af den relative lethed at skabe disse pakker eksisterer der tusindvis af dem. Faktisk er mange nye statistiske metoder offentliggjort med en R-pakke vedhæftet.

R giver et engageret samfund

Mange mennesker, der bruger R, begynder i sidste ende at hjælpe nye brugere og fortaler for brugen af ​​R på deres arbejdspladser og professionelle kredse. De bliver også aktive på R-mailinglisterne eller spørgsmål og svar (Q & A) websteder som Stack Overflow, en programmerings Q & A hjemmeside og CrossValidated, en statistik Q & A hjemmeside.Ud over disse postlister og Q & A-websites deltager R-brugere i sociale netværk som Twitter og regionale R-konferencer.

R forbinder med andre sprog

Da flere og flere mennesker flyttede til R for deres analyser, begyndte de at forsøge at kombinere R med deres tidligere arbejdsgange, hvilket førte til en hel række pakker til sammenkobling af R til filsystemer, databaser, og andre applikationer. Mange af disse pakker er siden blevet indarbejdet i basisinstallationen af ​​R.

Der findes flere add-on-pakker til at forbinde R til databasesystemer, såsom RODBC-pakken, at læse fra databaser ved hjælp af ODBC (Open Database Connectivity Protocol) og ROracle-pakken til at læse Oracle databaser.

Indledningsvis var de fleste af R baseret på Fortran og C. Koden fra disse to sprog kunne let kaldes fra R. Som samfundet voksede, blev C ++, Java, Python og andre populære programmeringssprog mere og mere forbundet med R.

Da mange statistikere også arbejdede med kommercielle programmer, skrev R Development Core Team værktøjer til at læse data fra disse programmer, herunder SAS Instituttets SAS og IBMs SPSS.

Mange af de store kommercielle pakker har tilføjelser til at forbinde med R. SPSS har især indarbejdet et link til R for sine brugere, og SAS har mange protokoller, der viser dig, hvordan du flytter data og grafik mellem de to pakker.