Bedre verden via datalogi

Da datalogi indebærer komplekse metoder, tilgange og resultater, kan du let tabe målet for et givet projekt - ser så tæt på bark af træerne, som du glemmer at finde vej ud af skoven, med andre ord. Mange datavidenskabere har spildt masser af tidspin hjul på grund af denne fælles faldgrube.

Bliv målrettet under dine datavidenskabsundersøgelser. Uanset om du søger at opdage faktorer, der bidrager til kundernes churn eller forsøger at forudsige fremtidige indkøbsmønstre baseret på historiske tidsserier, skal du sørge for konstant at holde dit mål i tankerne. Regelmæssigt træde tilbage fra dit arbejde for at vurdere, om hvad du laver er den hurtigste og mest effektive metode til at nå dine mål.

For at se, hvad der forbliver målorienterede midler i den virkelige verden, skal du kigge på en organisation, der bruger datalogi til at redde liv og beskytte den offentlige sikkerhed.

Den humanitære organisation Elva bruger datavidenskab til at beskytte samfundssikkerheden i de internationale konfliktsoner i Syd Libyen og Sydossetien på grænsen mellem Georgien og Rusland ved at udvikle en platform, der accepterer og transmitterer data fra statsborgerens smartphones til nationale -sikkerheds beslutningstagere. Platformen etablerer et tovejsmedium, hvor information kan udveksles via datavisualisering, analyse og borgerrapportering. Elva bruger også tidsserieregression for prognoser og tidlig varsling om potentielle sikkerhedshændelser.