Business Intelligence Architecture og Data Warehousing - dummies

> De tidlige dage med business intelligence-behandling (enhver sort undtagen data mining) havde en stærk to-tier, førstegenerations klient / server smag. (Nogle business intelligence-miljøer, der blev hostet på en mainframe, og der blev forespurgt og rapporteret, blev bygget med en centraliseret arkitektur.)

Begrebet tidlige business intelligence-arkitekturer var fornuftige, i betragtning af det nyeste inden for distribueret computerteknologi (det virkede virkelig, snarere end dagens internet, dele-alt-på-en-web-side generation).

Mange af disse tidlige miljøer havde imidlertid en række mangler, fordi værktøjer kun fungerede på et klientbord, som Microsoft Windows, og derfor ikke tillod let implementering af løsninger på tværs af en bred række brugere. Derudover flængede langvarige rapporter og komplekse forespørgsler ofte regelmæssige arbejdsprocesser, fordi de gobblede op på din pc's hukommelse eller diskplads.

De fleste, hvis ikke alle, værktøjer blev designet og bygget som

fede klienter - hvilket betyder, at de fleste af deres funktionalitet blev gemt i og behandlet på pc'en. Ud over flaskehalsproblemet måtte alle brugernes pc'er opdateres, fordi softwareændringer og opgraderinger ofte var komplekse og problematiske, især i store brugerbaser. Begyndelsen af ​​en ny æra af virksomhedsinformationsarkitektur er ankommet, uanset om dit valgværktøj er et grundlæggende forespørgsels- og rapporteringsprodukt, et forretningsanalyse / OLAP-produkt, et dashboard eller scorecard-system eller en dataudvindingsfunktion. Selvom produktarkitekturen varierer mellem produkter, skal du holde øje med nogle vigtige tendenser, når du vurderer produkter, der muligvis giver virksomhedsinformationsfunktionalitet til dit datalager:

Serverbaseret funktionalitet:

• I stedet for at have den mest eller alle datamanipulationen udført på brugernes desktops, serverbaseret software (kendt som en rapportserver ) håndterer de fleste af disse opgaver efter at have modtaget en anmodning fra en brugers desktopværktøj. Efter opgaven er resultatet tilgængeligt for brugeren, enten direkte (en rapport sendes tilbage til klienten f.eks.) Eller ved at sende resultatet på virksomhedens intranet.

  Web-aktiveret funktionalitet:

• Næsten alle førende værktøjsfabrikanter har leveret web-aktiveret funktionalitet i sine produkter. Selv om produktfunktionerne varierer, sender de fleste produkter meget udbredte rapporter på et virksomhedsintranet, snarere end at sende e-mail-kopier til alle på en distributionsliste. Støtte til mobile brugere:

• Mange brugere, der er relativt mobile (brugere, der bruger det meste af deres tid uden for kontoret og bruger bærbare computere eller mobile enheder, som f.eks. Blackberry, til at få adgang til kontorbaserede computerressourcer) at udføre business intelligence funktioner, når de er ude af kontoret. I en model kan mobilbrugere ringe til eller på anden måde oprette forbindelse til en rapportserver eller en OLAP-server, modtage en download af de nyeste data, og derefter (efter at have fjernet og arbejder andetsteds) arbejder og manipulerer disse data i en selvstændig, frakoblet måde.

  I en anden model kan mobilbrugere udnytte Wi-Fi-netværkstilslutninger eller datanetværk, som f.eks. Blackberry-netværket, til at køre business intelligence-rapporter og analyser, som de har på virksomhedens intranet på deres mobilenhed.

  Agent teknologi:

• I en stigende tendens anvendes intelligente agenter som led i et forretningsmiljø. En intelligent agent kan muligvis opdage en større ændring i en nøgleindikator, f.eks. Eller detektere tilstedeværelsen af ​​nye data og derefter advare brugeren om, at han eller hun skal tjekke de nye oplysninger. Real-time intelligence:

• Få adgang til real-time eller næsten realtid information til business intelligence (i stedet for at vente på traditionelle batchprocesser) bliver mere almindeligt. I disse situationer skal en ansøgning være i stand til at "skubbe" information i modsætning til den traditionelle metode til at "trække" dataene gennem en rapport eller forespørgsel. Som med traditionelle dataudvindingstjenester skal virksomhedens intelligensværktøjer registrere, når nye data skubbes ind i sit miljø og om nødvendigt opdatere foranstaltninger og indikatorer, der allerede er på brugerens skærm. (I de fleste af nutidens virksomhedsinformationsværktøjer er resultaterne på skærmen "frosne", indtil brugeren anmoder om nye data ved at udstede en ny forespørgsel eller på anden måde eksplicit ændrer det, der vises på skærmen.)