Valg af tekstfonte til datavisualiseringer - dummies

Det kan være en vanskelig proces at vælge den perfekte tekstfontype til en given datavisualisering. Selvom størrelsen på et ord kan øge vægt eller betydning, er det ikke altid den bedste rute, da det kan overskygge visualerne.

Skriftstørrelser og formater

Her er nogle ideer at overveje, når du vælger skrifttypestørrelser og -formater:

• Gør vigtig tekst lidt større. En generel tommelfingerregel er, at tekst med lav hierarki skal være i mindre skrift end tekst med højhierarkitekst. Følgende figur viser, hvordan skrifttypestørrelserne på forskellige etiketter i et hierarki kan variere afhængigt af niveau.

  

• Konsistens er nøglen. Hvis du beslutter at alle dine hovedtitler vil være i en skriftstørrelse på 30, skal du sørge for at alle dine hovedtitler er nøjagtigt ens.

  Nøglefaktoren er at have overensstemmelse for hver enkelt etikettype. Konsistente etiketstørrelser for hvert niveau er nemme for brugerne at forstå, og størrelserne hjælper brugerne med at få vist bestemte områder af din datavisualisering på et overblik.

• Undgå at bruge alle hætter. E-mail med tekstbeskeder og sociale medier har skabt et nyt sæt regler for brug af tekst. I dag bruger alle kapper til at kalde nogen, hvilket normalt fremkalder fjendtlighed og defensivitet. Alle kasketter er også sværere at læse, da alle bogstaver er af samme størrelse. Herudover kan læserne glatte over eller springe over alle ord.

  Det kan være fint at bruge en simpel all-caps-titel som SALES EXECUTIVE DASHBOARD, men brug ikke alle kapper på etiketter i løbet af din datavisualisering. Generelt har du meget lidt at vinde ved at bruge alle kasketter, så det er bedst at undgå øvelsen.

Skrifttyper

Takket være webbrowsere som Internet Explorer og Google Chrome har de fleste mennesker vænnet sig til nogle standardskrifter, som Verdana, Garamond, Arial, Helvetica og Times New Roman.

Disse skrifttyper er noget kedelige, men det anbefales stærkt at holde sig til en eller flere af dem, af to grunde:

• Hver brugers webbrowser kan være anderledes. Datavisualiseringer er almindeligvis hostet på firmaets websteder eller portaler, der skal ses i en webbrowser (medmindre du selvfølgelig udvikler et statisk billede som et infografisk). Uanset hvilke skrifttyper du bruger til at oprette en data, vil hver brugers webbrowser automatisk indstille enhver tekst ved hjælp af en eller flere browser-sikre skrifttyper, der er nævnt tidligere.

  Hvis du bruger usædvanlige skrifttyper, kan din visualisering blive forvrænget eller blive ulæselig, når dine skrifttyper erstattes af browser-sikre skrifttyper.Det er sikrere at designe din visualisering med de fælles skrifttyper.

En måde at komme rundt om at bruge browser-sikre skrifttyper er ved at sende din visualisering i et Adobe PDF- eller Microsoft PowerPoint-format. Disse filtyper påvirkes ikke af browseren, men disse valgmuligheder er ikke tilgængelige i alle værktøjer.

• Undgå fancy eller brugerdefinerede skrifttyper. Brug af fancy eller brugerdefinerede skrifttyper kan gøre det sværere for en anden at forstå eller redigere dine data, især hvis du bruger ikke-standardiserede eller specialiserede skrifttyper, der skal downloades individuelt og installeres på et skrivebord. Ja, brugerdefinerede skrifttyper kan se godt ud, men de er simpelthen ikke værd at risikere, at brugeren ikke kan se dem.

Vi anbefaler at bruge Verdana og Garamond, som begge er på den udvidede liste over webbrowser-sikre skrifttyper. De tilføjer en smule flair uden at have den lige militære følelse af Arial.