Valg af værktøjer til datavisualisering - dummier

Når du opretter datavisualiseringer, er det vigtigste at koncentrere dig om dataforberedelse, ikke værktøjer. Når det er sagt, er det let at blive distraheret af de forskellige værktøjer, der er tilgængelige for at skabe visualisering.

Alle værktøjer er ikke skabt ens. Binde dig selv til et værktøj, før du ved hvad der skal vises, er en opskrift på fejl. Hvis din virksomhed allerede har valgt et bestemt værktøj, skal du selvfølgelig finde ud af, hvordan man arbejder med den ene. Men hvis du har friheden til at beslutte dig for et værktøj, skal du sørge for at lade datadrevet vælge.

Når du vælger et værktøj, er det vigtigt at vide, hvad der adskiller virkelig avancerede værktøjer fra enklere. I en Forrester Wave-rapport fra 2012 med titlen "Advanced Data Visualization (ADV) Platforms" beskriver Bob Evelson og Noel Yuhanna flere punkter, der adskiller den nuværende afgrøde af avancerede værktøjer fra ældre, mindre kraftfulde værktøjer:

• Dynamisk dataindhold: Dataene er interaktive og kan opdateres regelmæssigt for at vise ændringer.

• Visuel forespørgsel: Brugere kan klikke på ikoner og andre billeder for at opdatere dataene.

• Flere dimensioner, linket visualisering: Flere typer data kan knyttes til at vise forskellige dimensioner.

• Animeret visualisering: Med en animeret visualisering kan du hurtigt gå til de data, du vil se, så du ikke behøver at bruge tid til at klikke på data, der ikke er relevante for dig.

• Tilpasning: Softwaren tildeler forskellige niveauer af adgang til dataene samt adgang til forskellige skiver af disse data baseret på den pågældende bruger.

• Advarsler til virksomhedsaktion: Softwaren udløser advarsler, der kan underrette forskellige interessenter, når det er relevant.