Klassificer dit datavarehus - dummier

Selv om du skal sikre, at dit datalager passer til dine egne unikke behov, kan nogle retningslinjer hjælpe dig med at bestemme den sandsynlige kompleksitet af dens miljø og struktur. Et godt setup er at bruge en tre-tier-klassifikation til planlægning af et datalager. Ved at bestemme en sandsynlig kategori for en implementering kan du - tidligt i projektet - have nogle specifikke retningslinjer for projektets kompleksitet, udviklingsplan og omkostninger.

Her er klassifikationerne:

• Data warehouse lite: En forholdsvis enkel implementering af et beskedent omfang (ofte for en lille brugergruppe eller et hold), hvor du ikke går ud på nogen teknologiske lemmer; næsten en lavteknologisk implementering

• Data warehouse deluxe: En standard data warehouse implementering, der bruger avanceret teknologi til at løse komplekse forretningsoplysninger og analytiske behov på tværs af en bredere brugergruppe

• Data warehouse supreme: Et datalager, der har stor datadistribution og avancerede teknologier, der kan integrere forskellige "drive the business" -systemer, forbedre den samlede kvalitet af dataaktiverne på tværs af virksomheder informationsanalytiske behov og transaktionsbehov

Hver af disse klassifikationer af datalagre implementerer forskellige aspekter af en samlet datalagringsarkitektur som vist i denne figur.

Denne arkitektur sikrer, at dit datalager opfylder dine brugers informationskrav og fokuserer på følgende virksomhedsorganisation og komponenter til teknisk og arkitekturpræsentation:

• Emneområde og dataindhold: Indholdet af et datalager er grupperet efter fagområder. Et emneområde er en gruppering af dataindhold på højt niveau, der vedrører et stort område af forretningsinteresser, såsom kunder, produkter, salgsordrer og kontrakter. Emneområde og dataindhold vil drive din bruger adgang til disse data og den tilhørende præsentation gennem business intelligence værktøjer.

• Datakilde: Datakilder ligner meget på råvarer, der understøtter oprettelsen af ​​færdige varer i fremstillingen. Dine datakilder er de råmaterialer, der er raffineret og fremstillet i fagområdets dataindhold. Afhængigt af den klasse af datalager du bygger, kan du have mere omfattende datakilder - alt afhængig af forretningsbrugerens krav.

• Virksomhedsinformationsværktøjer: Brugerens krav til informationstilgang dikterer typen business intelligence værktøj implementeret til dit datalager.Nogle brugere kræver kun simpel forespørgsel eller rapportering om dataindholdet inden for et emneområde; andre kan kræve sofistikeret analyse. Disse dataadgangskrav hjælper med at klassificere dit datalager.

• Database: Databasen refererer til den valgte teknologi til at styre dataindholdet inden for et sæt måldata strukturer. Afhængigt af datagatalagerklassen kan et personligt, afdelingsmæssigt eller enterprise database management system være påkrævet.

• Dataintegration: Dataintegration er en bred klassifikation for udvinding, bevægelse, transformation og indlæsning af data fra datakilden til måldatabasen. Her er forretningsreglerne truffet for at sikre, at dataindholdet er af højest mulig kvalitet for bred brugergennemgang.