Video: Overvej at skifte læge, hvis ikke samarbejdet fungerer 2024
Et aspekt af din infographic du skal være opmærksom på er kompleksiteten > af de oplysninger, du præsenterer: hvor meget data er pakket i hvert diagram og hvor svært disse data er at forstå. Inklusive en stor mængde data i et enkelt diagram øger den nødvendige indsats for at fjerne det, så du skal bestemme, hvilket beløb der er acceptabelt for din målgruppe. Denne figur viser et eksempel på et diagram (venstre), der indeholder en masse data og en sammenlignende version (højre), der er blevet nedjusteret.
Nedenstående figur viser diagrammer ved hjælp af rigtige data, der viser dette punkt: Diagrammet til venstre viser forholdet mellem personer i alderen 0-14 til dem 65+ i en befolkning over tid. Diagrammet til højre viser de faktiske populationer i hver aldersgruppe.
Tværtimod er en af glæden ved en god grafik udforske den visuelle repræsentation af et stort, intrikat datasæt. Men der er en linje, ud over hvilken udforskning bliver kæmper for at forstå. At kende forskellen er et spørgsmål om dom. (En bemærkelsesværdig undtagelse til dette punkt er, når målet med dit grafik er at demonstrere kompleksiteten af et emne.)
På den anden side kan meget komplekse diagrammer være ønskelige, hvis dit publikum er en gruppe af specialister. Telekomingeniører kan f.eks. Nyde godt af at arbejde gennem et rutediagram om udviklingen af cellulære standarder gennem årene. Som designer af infographic bestemmer du det passende niveau af kompleksitet for din målgruppe.