Data Marts, der fremkommer af et Data Warehouse - dummies

Mange data warehousing eksperter ville argumentere at en sand data mart er en "retail outlet", og et datalager leverer indholdet som vist i denne figur.

I et miljø som vist i denne figur, samler datakilderne, datalageret, data mart og brugerne på denne måde:

1. Datakilderne, der fungerer som leverandører af råmaterialer, sender data til dataene lager.

2. Datalageret fungerer som et konsoliderings- og distributionscenter og samler råmaterialerne på samme måde som ethvert datalager gør.

3. I stedet for brugeren (forbrugeren) går direkte til datalageret, men datalageret fungerer som grossist med forudsætningen om "vi sælger kun til detailhandlere, ikke direkte til offentligheden. "I dette tilfælde er detailhandlerne data marts.

4. Data marts-bestillingsdata fra lageret og efter at have lagret de nyligt erhvervede oplysninger, gør den tilgængelig for forbrugerne (brugere).

I en variant af den modtagne varehusmodel har datalageret, der tjener som kilde til data mart, ikke alle de oplysninger, som datamartens brugere har brug for. Du kan løse dette problem på en af ​​to måder:

• Udfyld de manglende oplysninger direkte i datalageret, før du sender det valgte indhold til data mart, som vist i denne figur.

  

• Rør ikke på datalageret; i stedet tilføj supplerende oplysninger til data mart ud over det, det modtager fra datalageret, som vist i denne figur.

  

Hvis din data mart er den eneste i din virksomhed, der har brug for yderligere data (sørg for at spørge rundt), skal du forlade lageret alene og bringe de supplerende data direkte i din data mart.

Hvis andre data marts eller andre projekter, der betjenes af datalageret, kan bruge de yderligere oplysninger, skal du først tilføje disse oplysninger til datalageret og derefter sende det sammen med det andet indhold, du har brug for, til den relevante data marts.