Video: Data Mining with Weka (2.2: Training and testing) 2025
Online-miljøer præsenterer data minearbejdere med en unik blanding af udfordringer og fordele ved dataindsamling og analyse. Her er de dårlige nyheder: Webdataformater kan være vanskelige at importere og manipulere i data-mining applikationer.
Systemer, der tjener websider, er ofte dårligt integreret med salgssporingssystemer, hvilket gør det svært at identificere forbindelser mellem den besøgendes oplevelse og de deraf følgende handlinger. Webdesignere og webmastere har ikke altid tester i tankerne, når de udvikler design eller vælger webteknologi. Selvom der ikke er store tekniske udfordringer, kan folk være tilbageholdende med at åbne webplatforme til eksperimentering.
Der er også gode nyheder. Der findes specielle værktøjer, som i høj grad forenkler processen med at betjene websider korrekt til testning og også give analysemuligheder. Så, uanset hvilke værktøjer du generelt bruger til data mining, overveje at bruge et specialværktøj til test af websider. (Du kan finde oplysninger om disse ved at søge efter vilkår som A / B testværktøj, multivariat testværktøj, og split testværktøj. )
En ting: For at teste online skal du først samarbejde med de ansvarlige for din organisations hjemmeside. Hvis du ikke har det nu, er det tid til at åbne den diskussion.
Værktøjer designet til data mining er ikke nødvendigvis ideelle til A / B-test af e-mail eller websider, og du kan støde på udfordringer, der integrerer de to. Men du kan muligvis sidestep disse spørgsmål helt og holdent. Mange e-mail-udbydere tilbyder indbygget A / B-testfunktion. Hvis du bruger nogen af de store e-mail-tjenester, har du sikkert denne tilgængelig lige nu.
Til webdesign testværktøjer, brug din yndlings søgemaskine og nøgleordene A / B test eller multivariate test.
