Data Visualisering: Fælles visuelle mønstre - dummier

Når du begynder at oprette visualiseringer, kan du være bekymret for placeringen af ​​dine diagrammer, grafer og andre vigtige data. Fordi du er ny til datavisualisering, kan du føle at du ikke har opbygget viden om hvad der virker, og hvad der ikke gør. Nogle grunde, som du måske føler dig bekymret over, er følgende:

• Du er ikke sikker på placeringen af ​​hvert element i diagrammet.

• Du er ikke klar over, hvem dine brugere vil være til dataene, dvs.

• Du ved ikke, hvor du skal placere dine menupunkter, så de bliver set.

Heldigvis har kognitive forskere fastslået, at folk læser tekst og billeder i bestemte specifikke mønstre. Når du organiserer oplysningerne i din visualisering, bruger disse standardmønstre brugerne til at scanne oplysningerne hurtigt og nemt.

Z og F mønstre

Her er de to mest almindelige visuelle mønstre:

• Z mønster: Z mønster bruges ofte til tekst og visuelle layouter. Som man kunne forvente, når en persons øjne følger Z-mønsteret, sporer hans øjne fra venstre til højre over toppen, ned til venstre og derefter på tværs af siden i bunden. Figuren nedenfor viser punkterne i Z nummereret i den rækkefølge, hvor læserens øjne sporer på tværs af oplysninger på en side.

  

  Hvordan påvirker dette mønster layoutet af dit indhold i en visualisering? Din læser scanner indholdet langs Z-stien, så du skal placere titlen øverst i Z sammen med noget nøgleindhold. Placer mere visuelt indhold i midten og langs bunden.

• F mønster: Kognitive forskere har lavet varmekort for at bestemme, hvor det menneskelige øje går, når det ser på en webside. Som vist i den følgende figur er varmekort sammensat af koncentrationer af farver, der viser, hvor læsere scannede siden. De mest intense farver (rød og gul) viser hvor læsernes øjne længst længste; læsere brugte mindre tid på at se på de blå områder. Som du kan se, ligner de røde og gule områder en F.

  

  F-mønsteret på et varmekort.

Hvis du holder dig til disse to layoutmønstre i starten, kan du ikke gå for langt væk, når du designer dine data, f.eks.

Mønsterdesign

Her er et par retningslinjer for at bruge din viden om visuelle mønstre til at skabe en veldesignet visualisering:

• Balance: Når du placerer elementer i din visualisering, skal du sørge for at opretholde balance. Når der er for mange elementer samlet sammen, er det svært for folk at se, hvordan disse varer er relaterede.

• Farve: Tilfældig brug af farver som rød kan være vildledende, hvilket får seeren til at se en advarsel, når der ikke er nogen årsag til alarm.

• Hierarki: Du er bekendt med brugen af ​​hierarki, da det vedrører en tekstoversigt. Det øverste niveau af omridset kan have et romertal, det næste niveau kan have et stort bogstav, og så kan det tredje niveau have et nummer. I en visualisering kan du fortælle baseret på størrelse eller position, hvilke elementer der er højere eller lavere på hierarkiet. Du behøver ikke bruge nummerering som du gør i en skriftlig oversigt.

• Gentagelse: Gentagelse hjælper folk med at blive fortrolig med emnerne i et design. Hvis du bruger de samme elementer hele vejen igennem, ser folk en samlet helhed og behøver ikke at gætte, hvad visse elementer betyder, fordi de har set disse elementer før.

• Hvidrum: Brugen af ​​hvidt rum har været præget i årtier. Hvidt rum tillader indholdet at "trække vejret" - det vil sige, at dit billede har gavn af rigelig plads omkring objekterne i visualiseringen. For meget rod gør det svært for folk at tage billedet på et overblik.