Data Visualisering Storyboard: Dokumentationsmål - dummier

At få en klar forståelse af målgruppens mål og eksisterende smertepunkter vil hjælpe du bestemmer hvad du skal medtage og - vigtigere - hvad der ikke skal medtages i storyboardet. Den nemmeste måde at gøre dette på kan være at afholde en lille planlægningssession, der omfatter den øverste sponsor (hvis der er en) og repræsentanter for hver jobs rolle i hver forretningsbranche.

Hvis salgschefen anmoder om datavisualisering, er det vigtigt, at du har den nuværende salgschef og en eller to medlemmer af hendes rapporteringsgruppe for at sikre, at alle parter er enige om de identificerede mål. Selvom personlige møder er at foretrække, finder de fleste globale organisationer det udfordrende at foretage planlægningssessioner personligt. Du kan anmode om et simpelt konferenceopkald i stedet.

Undgå at sende e-mails for at udføre denne opgave. Du modtager kun flere, modstridende mål, der tager lang tid at spore og tilpasse sig hver jobrolle.

Selvom målindsamling kan synes at være en simpel opgave, er chancerne for, at det vil afsløre modstridende dagsordener og prioriteter på tværs af forskellige jobroller. Derfor er det afgørende at have den udøvende sponsor eller den mest ledende jobrolle til stede for at diktere og justere målet med datavisualisering. Hvis en senior-sponsor mangler, kan dine målgrupper være forvirrede og kan afvige sig fra resten af ​​processen. Dette scenario er dit værste mareridt. Overser ikke dette krav

For at guide målsamlingen skal du spørge hver person om de to følgende spørgsmål, og vær sikker på at dokumentere deres individuelle svar:

• Hvad er dine problemer og smertepunkter i dag?

  Lad publikumens medlemmer fokusere på problemer, der kan løses med en opløsning, der kan måles kvantitativt. Her er eksempler på kvantificerbare og ikke-antagelige problemer:

  • Kvantificerbart problem: Hvis salgschefen siger, at salget falder, fordi der bruges for mange penge på gamle marketingkampagner, der ikke producerer resultater længere, findes der en mulighed. Du kan gennemgå historiske trends, identificere faldende kampagner og omfordele udgifterne til at øge højtydende marketingkampagner og derved øge salget.

  • Ikke-sandsynligt problem: Hvis salgschefen siger, at salget er faldet med 5 procent til 10 procent i de sidste fire år på grund af manglende motivation blandt salgsrepræsentanterne, bør du undgå at forsøge at måle dette fald. Undgå statistiske målinger, der kræver tung datamodellering, såsom regression og T-modeller

• Hvad er dine mål, og hvordan ser succes ud?

  Disse spørgsmål bruger normalt et væld af svar. Du vil være sikker på at få hvert mål til en simpel sætning og holde tællingen til de tre eller fire vigtigste mål.

Derudover skal målene indeholde kvantificerbare svar, som kan måles med et defineret mål. Hvert mål bør binde direkte til at løse et eller flere af de problemer, der er identificeret i svarene på det første spørgsmål, hvilket er den eneste måde, du kan måle investeringsafkastet på dit Big Data-visualiseringsprojekt.

Her er to eksempler, der viser dig forskellen mellem gode og dårlige mål:

• CFO (Chief Financial Officer): "Vi ønsker at øge vores virksomheds omsætning med 10% i de kommende 12 måneder. Dette vil kræve, at vi indbringer yderligere 500 millioner dollars i omsætning på tværs af alle divisioner. "

  Dette anses for at være et g ood mål , fordi det har et klart mål med en fastsat tidsramme, som kan måles.

• Salgschef: "Vi håber at påvirke, når vores produkt rammer salgshylderne, for at forbedre vores evne til at sælge mere drastisk og dermed ramme vores mål om en 10% omsætningsstigning i de næste 12 måneder. Men fordi vi er distributører og ikke har nogen egentlig kontrol over hylderprocessen i butikkerne, bliver vores salgsrepræsentant forpligtet til at besøge butikscheferne dobbelt så meget hver måned for at opbygge relationerne, forhåbentlig at påvirke vores produkter, der rammer hylden før. "

  Dette anses for at være et dårligt mål , fordi salgschefen søger at øge sine indtægter ved at reducere den tid det tager for produkter at ramme hylden - en handling, som han i dag ikke har nogen indflydelse på. Dette er typisk for brugere, der ønsker at se data, der ikke er intelligente (uaktuelle).

Når du er i stand til at dokumentere et til fire solide mål, er dit mål at opnå konsensus for hvert mål blandt hele gruppen for at forhindre forvirring fremad.