Datavisualisering: Brug Branding Retningslinjer til at vælge et farveskema - dummier

En måde at bestemme de rigtige farver til din datavisualisering er at anvende retningslinierne for branding - Et dokument, som mange virksomheder udvikler for at sikre, at materialer produceret af virksomheden altid ser det samme ud. Markedsholdet ejer normalt dette dokument, der klart definerer firmaets logo, specifikke farver, skrifttyper og endda former eller teksturer, der bruges til alt, der er mærket som tilhørende firmaet. Hvis du aldrig har hørt om dette dokument, eller hvis du har hørt om det, men havde ingen idé om, hvordan det kunne være til nogen brug for dig, er du i en overraskelse. I data-viz-verden er firmaets branding-retningslinjer livreddende, fordi de tager mest ud af gættet ud af at vælge et korrekt farveskema, fordi du bruger farverne på mærket.

To gode eksempler på retningslinjer for branding er vist i de følgende to figurer. Den første figur nedenfor viser et skærmbillede af siden Google Visual Assets sammen med et eksempel på Google Analytics. Selvom Googles branding er meget forenklet, viser det, hvordan Google bruger sin egen branding-retningslinje i sine analysedisplayer.

Den venstre side af den anden figur nedenfor viser brandstandarderne for Ohio University. Den højre side af figuren er en infographic på skolens hjemmeside, der bruger mærkestandarden meget præcist. Bemærk også konsistensen på hjemmesiden. Den hurtigste måde at få en følelse af virksomhedens mærke på, især i mangel af en tilgængelig branding-retningslinje, er at se på virksomhedens hjemmeside. Du kan bestemme farver og skrifttyper ved at kigge på siden kildekoden.

Hvorfor er branding-retningslinjerne så stor? Du kan bruge nøjagtigt de samme farver (normalt tilgængelig i pantone eller RGB [rød, grøn, blå] format) og bruge dem i dine data viz.

Hvis du vil tjekke nogle eksempler på retningslinjer for branding, indeholder logo Design Love-webstedet retningslinjer for nogle større organisationer, herunder Walmart og Adobe.