Data Warehousing og Business Trends - dummies

< Nu hvor data warehousing-æra er her, kan den næste generation af forretnings- og ledelsestendenser (du havde bedre tro på, at en næste generation kommer med) måske have lidt mere stof - lidt mere information - som du kan bruge til at bestemme om en trend er et skridt i den positive retning eller bare en anden fad, der i sidste ende vil være lige så nyttig som en snescooter i Phoenix.

Business Process Engineering, Six Sigma, Balanced Scorecard, loyalitetseffekten og styring i et minuts intervaller; i de sidste 20 plus år er der kommet en række trends og fads.

Først kommer bogen, så seminarerne og rådgivningsopgaverne, der har ekstremt høje daglige gebyrer, og så flere bøger fra andre forsøger at hoppe på bandet. I nogle tilfælde bliver disse begivenheder endda fulgt af "Uh-oh, jeg tror vi havde det galt" bøger, seminarer og skadeskontrolrådgivningsopgaver, der har ekstremt høje daglige gebyrer.

Hvis du har foretaget din datalagring korrekt og har adgang til en stor mængde virksomhedsinformationer, kan du få numrene til at se, om dit firma har et problem i hvilket område en trendy forretningsmetode kan adressere. Du kan også udføre en what-if-analyse

før du bruger en gazillion-dollar på rådgivningsgebyrer (og forstyrrer dine forretningsprocesser og organisation) for at gennemføre, hvad der sælges som svaret.

Antag at datalagring var lige så moden i 1990'erne som i dag, og din organisation har med succes implementeret et datalagringsmiljø. Dine overskud er nede, salget er fladt, og de boomdage, som din virksomhed oplevede i 1990'erne, er væk.

Samtidig kommer et konsulentfirma at skubbe denne nye idé om Lean, Six Sigma og business-process management som svaret på alle dine virksomheders elendigheder. Du engagerer et team af konsulenter til at studere dine forretningsprocesser og fremsætte anbefalinger til forbedringer.

Hvis dit team af konsulenter er noget som mange andre, bruger det en stor del af dine penge og derefter foretager en standardanbefaling: Brænd mange af dine medarbejdere og lad medarbejderne i konsulentfirmaet outsource arbejdet de efterlade.

Før du tager et så drastisk skridt, som mange organisationer gjorde, kunne du bruge oplysninger fra dit datalager til at udføre en omfattende analyse af effekten af ​​en sådan drastisk foranstaltning. Ved hjælp af what-if-analyse med data trukket fra datalageret, kan du bestemme, at de påståede fordele og omkostningsbesparelser fra flytningen bare ikke eksisterer.

Forsøg at finde ud af, om de har noget stof, inden du følger nogen forretningstendenser. I de fleste situationer er det næsten umuligt at fastslå disse oplysninger uden at se på virkelige virksomhedsdata, f.eks. Nuværende salg, og hvordan de sandsynligvis vil blive påvirket af et anbefalet sæt af aktioner, aktuelle udgifter på tværs af afdelinger, hvordan foreslåede budgetnedskæringer og personalets anbefalinger ville påvirke disse udgifter, og hvordan disse nedskæringer kan påvirke salg og markedsføring.