Data warehousing og multimedieinformation - dummies

Alle områder af teknologi ændrer sig konstant, og datalagring er ingen undtagelse. Data warehousing er på randen af ​​en ny generation af teknologier, du skal blive bekendt med nogle af de mest betydningsfulde tendenser.

Data warehouses omfatter typisk kun få forskellige typer data: tal, datoer og karakterbaseret information (som navne, adresser, produktbeskrivelser og koder). Den næste bølge af datalagring, hvor ustrukturerede data modne med multimedieindhold (billeder, billeder, video, lyd og dokumenter) er inkluderet som en del af et datalager, er detaljeret her.

Afslut din webbrowser. Brug et par timer til at kigge rundt på internettet og tjekke alle slags kølige websteder. Du kan finde billeder, video og lydklip, Indtastningsskemaer til udfyldning af oplysninger til at indsende til et websteds databa se, tabelresultater baseret på forespørgsler, du måtte lave - næsten alt.

I dag lagrer en organisation typisk en stor del af sine data i dokumenter oprettet ved hjælp af produktivitetsværktøjer som Microsoft Excel og Word. Derudover har digitaliseringsfremskridt inden for fotografering, dokumentscanning, videoproduktion og lydformater yderligere udvidet rækken af ​​ustrukturerede dataformater, som du kan bruge til forretningsdata.

Linjerne mellem strukturerede data (traditionelle datatyper, som computerapplikationer har brugt i årevis) og ustrukturerede data (såsom multimediedokumenter) er sløret. Ikke så længe siden, hvis du ønskede at oprette et multimediemiljø, der omfattede både strukturerede og ustrukturerede data, fulgte du løst disse trin:

1. Opbyg en relationsdatabase for dine strukturerede data.

2. Brug et dokumentstyringssystem eller et billedstyringssystem til dine ustrukturerede data.

3. Hvis du vil håndtere logiske links på tværs af miljøer, skal du sætte til side i hver relationsdatabase række en eller flere kolonner, der peger på relaterede dokumenter eller billeder, alt efter hvad der passer.

Disse miljøer var forholdsvis akavet og tilbøjelige til problemer. For eksempel har softwareopgraderinger til et system haft en negativ indvirkning på den anden (links der bryder for eksempel).

Fremkomsten af ​​en ny generation af forretningsapplikationer, der fusionerer traditionelle relationelle datastrukturer med ustruktureret digitalt indhold, er allerede begyndt. Denne overflod af digitalt indhold betyder, at organisationer nu søger at styre både relationelle (strukturerede) data og ustrukturerede data på virksomhedsniveau.

F.eks. Overvej en ansøgning om lægejournaler. For 15 år siden ville ansøgningen højst sandsynligt have opretholdt en liste over lægejournaler, der blev lagret som enkle rækker og kolonner.

I dag og i nær fremtid er en lægejournalsapplikation mere tilbøjelig til at styre et sæt besøgsposter, der har referencebilleder, røntgenstråler, CAT-scanninger, recepter og andre referencedokumenter - og disse optegnelser kan også omfatte højere niveauer såsom rumlig visualisering, rapportering og analyse.

Mange virksomheder vil (eller i øjeblikket) være ivrige efter at gøre disse ustrukturerede data til nyttige oplysninger, men de finder (eller de har fundet), at deres nuværende datalagring og business intelligence-teknologi ikke kan levere grundig analyse af disse data. Traditionel datalagring og business intelligence teknologier og infrastruktur har iboende teknologiske begrænsninger, der begrænser deres evne til at håndtere disse data.