Dataopbevaring: Fra ustruktureret information til strukturerede data - dummier

Nogle datalagringsarkitekturplaner viser en tilgang til at sætte strukturerede data først, hvor en forretningsanalytiker bruger datalagring som en gateway til passende ustrukturerede støtteoplysninger.

Du kan lige så nemt tage den modsatte vej mod en samlet tilgang til business intelligence. Antag at du surfer på internettet eller virksomhedens intranet, og et produktdiagram, en blueprint eller en anden type billede eller dokument fanger din opmærksomhed.

Hvert stykke ustruktureret information kan lige så nemt give dig en adgang til en OLAP-genereret rapport, der er offentliggjort på virksomhedens intranet (som i sin tur kan have links, der peger mod andre strukturerede eller ustruktureret information) eller kan involvere en mash-up med dine oplysninger, der projiceres på et Google Map.

De strukturerede og ustrukturerede data barrierer bryder hurtigt ned, ligesom vejene på tværs af disse bløde barrierer. I stigende grad samler virksomheder store mængder ikke-relationelle, ustrukturerede data i form af digitale billeder, dokumenter, videoer og andre multimedieformater - og disse nye dataformater bliver hurtigt en vigtig komponent i formelle og uformelle forretningsprocesser, der integrerer med eksisterende forretningsapplikationer, overholde lovkrav eller blot give en rigere brugeroplevelse.

Overvej følgende forretningsscenarier:

• Et lægemiddelfirma skal have adgang til laboratoriedokumentation udarbejdet i løbet af år og generationer af kliniske forsøg for at få FDA godkendelse til en ny medicin.

• Et forsikringsselskab skal opbevare politidokumenter og hente dem til kravbehandling.

• Et callcenter-firma skal opbevare agentindspillede sessioner som lydstrømme, så de kan hentes eksternt for kvalitetssikring og kontraktoverholdelse.

• En industrianalytikerfirma skal lave et søgbart bibliotek med podcasts, der kan downloades fra sit websted.

• En juridisk praksis skal gemme elektroniske kopier af dokumenter som billeder og nemt hente dokumenterne vedrørende en enkelt kunde eller sag.

• Et arkitektpartnerskab skal opbevare og hente digitale planer med tilhørende klientdata.

• Et bibliotek skal konvertere og arkivere store mængder af eksisterende papir og analogt indhold til indeksering og brug i et digitalt forskningsværktøj (husk microfiche?).

Her er et par eksempler på, hvordan virksomheder over hele verden kan og gør brug af ustrukturerede digitale data. Du kan analysere sådanne oplysninger lige så nemt som du kan oprette digitalt indhold. Organisationer finder nye, innovative måder at bruge dette digitale indhold til at forbedre eller udvide deres forretningsmuligheder, og mange af disse organisationer har brug for datalagring og business intelligence-løsninger til at udnytte disse oplysninger.

Hvis du bruger traditionelt samarbejdsprocesser, udfører opgaver som workflow eller billedbehandling, kan du nemt udvide disse processer til at pege på data warehousing-funktioner, der giver dig ekstra værdi. Derudover kan de rapporter og forespørgselsresultater, du får og bruger som en del af traditionel analytisk behandling, fungere som en vej i en verden af ​​multimedieinformation, der kan supplere de data, du typisk håndterer.