Bestemme hvilke eksterne data du virkelig har brug for - dummies

Overdrive det ikke, når du tænker på, hvilke eksterne data du har brug for til dit datalager. Den samme regel, der gælder for interne data i dit lager, gælder lige så meget for eksternt data: Sørg for, at din analyse og beslutningstagning har ægte forretningsværdi, før du går gennem problemerne med at analysere, omdanne, lagring og tilgængeliggørelse af alle disse data.

Hvis dine konkurrents salgsdata hjælper dig med at få et klart billede af, hvordan du laver, så tag det. Hvis kendskabet til, at visse bypopulationer er dramatisk stigende eller faldende, har ingen betydning for virksomhedens beslutningstagning, hvorfor genere købet og lagre disse data?

Antag at databasetjenestebureauet, hvorfra du beslutter dig for at købe salgsdata, har et omfattende katalog over virksomheder, tidsperioder og typer af dataelementer, med forskellige pakkepriser tilgængelige.

Når du overvejer rå data til dit datalager, kan du blive fristet til at tro mere, det er selvfølgelig bedre. Ligesom med internt leverede data skal du dog anvende din virksomheds behovsanalyse, inden du begynder at overveje, hvilke data der skal erhverves.

Nogle, måske mange, af data warehouse-brugere vil sandsynligvis anvende den enkle "fortæl mig, hvad der skete" stil med forespørgsel og rapportering, ikke OLAP "Hjælp mig med at forstå, hvorfor der skete noget" eller data mining " fortæl mig hvad der kan ske "stilarter. Fordi simpel forespørgsel og rapportering næsten altid har et internt fokus, behøver du ikke at høre disse typer brugere om eksterne databehov.

Ved afskaffelsesproces skal du derfor gøre resten af ​​brugergruppen en del af analysen af ​​eksterne data-behovsbehov. Find ud af, hvem der falder ind i denne gruppe så hurtigt som muligt, så du kan fokusere din analyse og designindsats mod eksternt fokuserede brugere. Følg disse trin:

1. Genindlæs din liste over de samlede brugere.

   Denne liste omfatter alle i virksomheden, som er en potentiel datalagerbruger. Er alle på listen stadig en kandidat til at bruge datalageret? (Eller hvis du allerede har installeret datalageret, bruger alle på listen faktisk det?)

   Har du brug for at tilføje nogen til listen? Hvis du er tilfreds med nøjagtigheden af ​​din data warehouse bruger liste, fortsæt til trin 2. Hvis ikke, skal du sørge for at justere listen, indtil den er korrekt.

2. For hver person på listen, svar på dette spørgsmål: For at udføre de bedst mulige forretningsfunktioner, har denne person brug for data, der ikke er tilgængelige fra virksomhedens interne computersystemer?

3. Opret en konsolideret liste over eksterne databehov, hvorfra du kan få data, priser og gebyrer, restriktioner og kontaktoplysninger, ved hjælp af resultaterne fra din interview.

4. Tal med din projektsponsor om budgetgodkendelse.

   Lav anmodningen og gør alt andet, din virksomhed kræver.

Når der er tale om store brugerpopulationer (100 eller flere personer), har data warehousing-udviklere ofte en tendens til at tage en genvej og anvende det foregående spørgsmål til grupper af brugere, ikke til enkeltpersoner, med henblik på at møde leverbare tidsplaner.

Hvis en banks kreditanalyseorganisation f.eks. Har fem personer (Martha, Robin, Karen, Robert og Sidney), alle som har samme kreditrisikoanalytiker, rapporterer til Suellen som jævnaldrende på organisationsdiagrammet, og brug data warehouse, de samme data behov gælder over hele gruppen, right?

Gør ikke denne fejl. I flere tilfælde end ikke har en gruppe af denne størrelse mindst to forskellige forretningsfunktioner, som hver kræver forskellige eksterne data (for ikke at nævne interne data). Robin og Robert kan fx fokusere på kreditkortrisiko, så de har brug for kreditscores og markedsdata kun for bankkort; Andre i koncernen kan koncentrere sig om afdragsrisiko på lån og derfor har brug for eksterne kreditrisikodata og andre markedsdata for forskellige typer af afdragslån, som f.eks. auto, små virksomheder og underskrift.

Hvis du arbejder med Robin og finder ud af at hun har brug for kreditkortorienterede eksterne data, men ikke ville bruge eksternt leverede afdrags-lånedata, selvom hun havde adgang til det, vil du absolut ikke antage, at nej En anden i Robins organisation har brug for afdrags-lånedata, og at du ikke behøver at forfølge disse oplysninger.

Tal med alle, selvom det tager lidt ekstra tid.