Sørg for, at dine implementeringer er unikke - dummier

Ingen to data warehouse implementeringer er nøjagtigt ens. Et datalager består af mange forskellige komponenter, som hver især kan implementeres på flere (måske mange) måder. Disse komponenter omfatter

• Bredden: Antallet af forskellige emner og fokuspunkter, for eksempel, eller antallet af forskellige funktionelle eller regionale organisationer, der vil bruge det.

• Antallet af kilder, der vil give rå data

  < ! - 1 ->

• De midler, hvormed data flyttes fra kildeapplikationer og indlæst i datalageret.

• Forretningsreglerne gælder for råkildedata for at producere data af høj kvalitet

• Måldatabaserne i hvilke dataaktiver er gemt

• Dataaktiverne: elementerne, detaljeringsniveauet i hvert element og hvor meget historie der opretholdes, for eksempel

• Verifikationsværktøjet, der bruges til at få adgang til dataaktiverne

• Miljøets samlede arkitektoniske kompleksitet

Ingen data warehouse implementeringer (hverken de eksisterende implementeringer eller alle dem der skal udfyldes i fremtiden) vil være identiske i alle de foregående otte kategorier.

To virksomheder i samme branche kan f.eks. Have et salgs- og markedsføringsdatabutik, der understøtter 300 brugere på tværs af fire forskellige virksomhedsorganisationer, tillader adgang ved at bruge det samme business intelligence værktøjssæt og bruger den samme database styringssystem til at gemme ca. 50 gigabyte data.

Forskellige datakilder, der er unikke for hver virksomhed

• Forskellige data som følge af de forskellige kilder; for eksempel referencedata, der definerer faser i salgs- og kvalifikationsprocessen

• Anvendelsen af ​​forskellige bevægelsesteknikker fra kilde til lager - for eksempel forretningsregler for prognoser for fremtidige indtægter

• På grund af disse forskelle forsøger man at tilpasse en anden Virksomhedens datalagringsløsning i sin helhed ville være en stor fejltagelse. (Eller som dine skolelærere plejede at fortælle dig, "Gør dit eget arbejde - ingen kopiering!")