Video: Evaluering af borgermøde 2024
Datavisualiseringer kan være meget farverige og imponerende. Men husk at nøglen til at skabe effektive datavisualiseringer ikke hænger sammen med, om det er spændende, men snarere om det afslører de virkelige forretningsproblemer, der skal løses. Et regneark hjælper dig med at oprette dine egne datavisualiseringer eller evaluere andres skabninger.
Her er blot nogle få kategorier at overveje, når du vurderer en data, nemlig
-
Overblik over store billeder: Når du begynder at analysere en datavisualisering, skal du starte med de grundlæggende elementer, der danner det overordnede design. Disse omfatter sådanne ting som hvor meget data der skal medtages og hvordan man gør det nemt at forstå.
-
Farve: Folk er påvirket af farve, så det er vigtigt at vælge komplementære. Du skal også sørge for at bruge dem konsekvent, så du ikke forvirrer seeren.
-
Designproblemer: Designproblemer er centrale på nettet. Folk er kommet til at forvente en vis grad af raffinement, så stræber efter at gøre din data visualisering ser godt gennemtænkt ud.
-
Tekstformatering: Fordi du begrænser teksten, du bruger, skal du gøre hvert ord nyttigt og forståeligt.
-
Menuer: Webbrugere forventer at arbejde menuer, der tilføjer værdi. Test for at sikre, at de alle virker som forventet.
-
Interaktivitet: Nøglen til god datavisualisering er deres evne til at hjælpe brugerne med at analysere forskellige datasæt. Tænk nøje på, hvad du vælger at bruge som what-if scenarier.
-
Design til mobil: Når du opretter data, skal du antage, at nogle af dine brugere vil være mobile og sørge for, at designet passer til forskellige enheder.
Brug dette regneark til evaluering af datavisualiseringer (Microsoft Word kræves) for at tage omhyggelige noter om, hvad der virker og virker ikke. Det hjælper dig med at forbedre dine chancer for at oprette solide datavisualiseringer.