Hjem Personlig finansiering Hvordan man anvender enhver kolonieklynger i prædiktiv analyse - dummier

Hvordan man anvender enhver kolonieklynger i prædiktiv analyse - dummier

Video: Hvordan bruger man øjenskyl? 2025

Video: Hvordan bruger man øjenskyl? 2025
Anonim

Et naturligt eksempel på selvorganiserende gruppe, du kan anvende i prædiktiv analyseadfærd, er en myrkoloni, der søger efter mad. Myrerne kollektivt optimerer deres spor, så det altid tager den korteste rute muligt for et fødevaremål.

Selvom du forsøger at forstyrre en marchkoloni af myrer og forhindre dem i at komme til fødevaremålet, kommer de hurtigt tilbage på banen og (igen) finder den korteste vej muligt for fødevaremålet, alle undgår de samme forhindringer mens man leder efter mad. Denne ensartethed af adfærd er mulig, fordi hver myr deponerer et spor af feromoner på jorden.

Overvej en hær af myrer inaktiv i deres rede. Når de begynder at lede efter mad, har de absolut ingen oplysninger om hvor de skal finde den. De marcher tilfældigt, indtil en individuel myr finder mad; nu må den heldige myr (kald det Ant X) kommunikere sin fund til resten af ​​myrerne - og for at gøre det skal den finde sin vej tilbage til reden.

Heldigvis producerede Ant X sine egne feromoner hele tiden, den ledte efter mad; Det kan følge sit eget spor af feromoner tilbage til reden. På vej tilbage til reden, efter sin egen feromonespor, sætter Ant X flere feromoner på samme spor.

Som følge heraf vil duften på Ant Xs sti være den stærkeste blandt alle de andre myrer. Det stærkeste spor af feromoner vil tiltrække alle de andre myrer, der stadig søger efter mad. De følger den stærkeste duft. Da flere myrer slutter sig til Ant Xs spor, tilføjer de flere feromoner til det; duften bliver stærkere. Næsten snart har alle de andre myrer en stærk duft at følge.

Hvis flere myrer har opdaget den samme fødekilde, vil myrerne, der tog den korteste vej, gøre flere ture i forhold til myrer, der følger længere veje - derfor vil flere feromoner blive produceret på den korteste vej. Forholdet mellem individuel og kollektiv adfærd er et oplysende naturligt eksempel.

Hver prik repræsenterer et dokument. Antag, at de sorte prikker er dokumenter om prædiktiv analyse, og de hvide prikker er dokumenter om antropologi. Punkter, der repræsenterer de forskellige typer dokumenter, distribueres tilfældigt i nettet af fem celler.

"Myrer" indsættes tilfældigt i nettet for at søge efter lignende dokumenter. Hver celle med en værdi i den repræsenterer en forekomst af en "feromon. "Ved hjælp af dokumentmatrixen beregnes hver cels" feromon "-værdi ud fra det tilsvarende dokument.

Okay, hvordan producerer en ant koloniens kollektive intelligens en model til effektiv clustering af data? Svaret ligger i en simpel analogi: Myrer søger mad i deres miljø, meget som vi søger efter klynger i et datasæt - søger lignende dokumenter inden for et stort sæt dokumenter.

Overvej et datasæt af dokumenter, som du vil organisere efter emne. Lignende dokumenter vil blive grupperet i samme klynge. Her er hvor myrkolonien kan give tip om, hvordan man kan gruppere lignende dokumenter.

Forestil dig et todimensionalt (2D) net, hvor du kan repræsentere dokumenter som prikker. 2D-gitteret er opdelt i celler. Hver celle har en "feromon" (værdi) der er forbundet med den. Kort sagt skelner "pheromone" -værdien hvert dokument i en given celle.

prikkene distribueres tilfældigt tilfældigt - og hver prik i gitteret repræsenterer et unikt dokument. Det næste skridt er at indsætte andre prikker tilfældigt på 2D-nettet, som simulerer myrkoloniens søgning efter mad i sit miljø. Disse prikker er oprindeligt spredt i det samme 2D-net med dokumenterne.

Hver ny prik tilføjet til gitteret repræsenterer en ant. De "myrer", der ofte omtales i antarkolonalgoritmen som agenter , bevæger sig i 2D-nettet. Hver "myr" vil enten afhente eller slette de andre prikker (dokumenter), alt efter hvor de dokumenter, der passer bedst til. I denne analogi tager "fødevaren" form af dokumenter tilstrækkeligt ensartede, at de kan klynge.

En "myr" går tilfældigt i gitteret; hvis det møder et dokument, kan det udføre en af ​​to handlinger: vælg eller slip. Hver celle har en "feromonintensitet", der angiver, hvorledes dokumentet er for de øvrige dokumenter (prikker), der befinder sig i nærheden af ​​det pågældende dokument - den ene en "ant" skal enten hente eller falde.

Bemærk, at "myren" i celle 3 vil afhente det sorte punkterede dokument, fordi den hvide "feromon" -værdi dominerer; og flyt til en celle, hvor værdien er tæt (ligner) hvad der er i Cell 4 (flere sorte prikker). Søgningen fortsætter iteration, indtil klyngerne dannes.

I virkeligheden flytter "myren" dokumenter fra en celle til en anden for at danne klynger ved at udføre en af ​​kun to handlinger: optage et dokument eller tabe et dokument.

Når "myrerne" begyndte at bevæge sig tilfældigt på nettet, resulterer der i en prik (dokument) i "myren", der henter et dokument fra sin nuværende celle, flytter med det og slipper det i en celle, hvori den havde tilstrækkelig lighed til at passe.

Hvordan ville en "ant" bestemme den bedste celle, hvor man skal droppe et dokument? Svaret er, at værdierne i cellerne virker som "feromoner" - og hver celle i 2D-nettet indeholder en numerisk værdi, der kan beregnes på en måde, der repræsenterer et dokument i cellen.

Husk at hvert dokument er repræsenteret som et sæt tal eller en vektor med numeriske værdier. "Fermentets intensitet" (den numeriske værdi) stiger, når flere dokumenter slettes i cellen - og den værdi falder, hvis tallene, der repræsenterer dokumenter, flyttes ud af cellen.

Hvordan man anvender enhver kolonieklynger i prædiktiv analyse - dummier

Valg af editor

Dække dine baser med denne mobile SEO-tjekliste over opgaver - dummies

Dække dine baser med denne mobile SEO-tjekliste over opgaver - dummies

Det store flertal af amerikanerne surfer på internettet fra deres telefoner. Her er en hurtig-reference tjekliste over mobile webdesign og optimeringsopgaver. Når du gør dit websted mobil, skal du sørge for at afkrydse varerne på denne mobile SEO checkliste! Vælg en mobil platform Bestem hvilken metode til mobildesign, du vil implementere til dit mobilsite. ...

Styring af dine links til SEO - dummies

Styring af dine links til SEO - dummies

Inden du løber af for at søge efter links til at forbedre din søge ranking , tænk på, hvad du vil have disse links til at sige. Nøgleord i links er uhyre vigtige. Placeringen af ​​en side i søgemaskinerne afhænger ikke kun af teksten inden for denne side, men også på tekst på andre sider, der henviser til ...

Du skal tage den rigtige mobil tilgang til din SEO-strategi - dummies

Du skal tage den rigtige mobil tilgang til din SEO-strategi - dummies

Mobil brug i betragtning, når du udvikler dit websted til SEO. Fordi en stationær computerskærm og en smartphone er meget forskellig i størrelse, betyder design for mobil, at du skal gøre en af ​​tre ting: Opbyg et lydhurt webdesign, der dynamisk tilpasser indhold fra desktopformat til mobil ...

Valg af editor

Hvordan man opretter en influenslisteliste på Klout - dummies

Hvordan man opretter en influenslisteliste på Klout - dummies

I sidebjælken på venstre side af din Klout Friends-skærm, ser du en orange Opret en ny liste-knap. Når du klikker på denne knap, vises et pop op-vindue. I denne boks kan du tilføje folk til listen og navngive listen. På dette tidspunkt kan du kun føje influencere af deres Twitter ...

Hvordan man undgår beregninger faldgruber med dit websted Analytics data - dummies

Hvordan man undgår beregninger faldgruber med dit websted Analytics data - dummies

Du kan undre sig hvordan i verden kan du lave fejl med data, der bliver leveret til dig i pæne rapporter og grafer. Sociale metrics-tjenester gør et godt stykke arbejde med at indsamle alle de data, du fortæller dem, at finde. Der er mange målinger faldgruber derude. Du kan nemt ...

Sådan dekrypterer du Social Media Metrics Codes and Patterns - dummies

Sådan dekrypterer du Social Media Metrics Codes and Patterns - dummies

Som du sporer din sociale medieværdier over tid og begynder at bruge nogle af de næste lagværktøjer, såsom segmentering og dayparting, til at analysere din online og sociale interaktion, er det vigtigt at holde øje med brugsmønstre, interesse og engagement og hemmelige koder din besøgende og fans / tilhængere sender ...

Valg af editor

Matchende vinkler til levnedsmiddelfag i madfotografi - dummier

Matchende vinkler til levnedsmiddelfag i madfotografi - dummier

Give et andet udseende og følelse for dine billeder. Nøglen er at spille rundt med de forskellige vinkler og derefter fokusere på fødevaren. Nogle vinkler ser langt mere appetitvækkende ud end andre, men det varierer fra mad til mad.

Maksimere forstørrelse med små motiver - dummier

Maksimere forstørrelse med små motiver - dummier

Universet ser ud til at give detaljerede detaljer, fra galaksen til solen system, til bjergene, til træerne, til dyrene, til insekterne og ned til bakterierne og cellerne, til atomer og hinsides. Fotografering kan fange de oplysninger, der leveres på disse forskellige lag. Hvor langt ned på skalaen du ...

Meter med dit kamera i HDR Photography - dummies

Meter med dit kamera i HDR Photography - dummies

Ved hjælp af en forudindtaget bracketingstrategi i HDR fotografering fungerer godt, men ulempen ved ikke, om du virkelig fanger hele sceneens dynamiske område med parenteserne (hvis du holder øje med et levende histogram, er du tættere på at vide). En mere flot indflydelse afhænger af måling af højder og nedture ...