Hvordan man gør brug af Cloud for Big Data - dummies

Det er klart, at skyens natur gør Det er et ideelt computermiljø til store data. Så hvordan kan du bruge store data sammen med skyen? Her er nogle eksempler:

• IaaS i en offentlig sky: I dette scenario bruger du en offentlig cloud-udbyder infrastruktur til dine store datatjenester, fordi du ikke vil bruge din egen fysiske infrastruktur. IaaS kan skabe oprettelsen af ​​virtuelle maskiner med næsten grænseløs opbevaring og beregning af strøm. Du kan vælge det operativsystem du ønsker, og du har fleksibilitet til dynamisk at skala miljøet for at opfylde dine behov.

  Et eksempel kan være at bruge Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) service til at køre en prædiktiv model i realtid, der kræver, at data behandles ved hjælp af massiv parallelbehandling. Det kan være en tjeneste, der behandler store boks detaildata. Du kan muligvis behandle milliarder af stykker af klik-stream-data til målretning af kunder med den rigtige annonce i realtid.

• PaaS i en privat sky: PaaS er en hel infrastrukturpakke, så den kan bruges til at designe, implementere og implementere applikationer og tjenester i et offentligt eller privat skymiljø. PaaS gør det muligt for en organisation at udnytte centrale middleware-tjenester uden at skulle håndtere kompleksiteten ved at styre individuelle hardware- og softwareelementer.

  PaaS-leverandører begynder at indarbejde store datateknologier som Hadoop og MapReduce i deres PaaS-tilbud. For eksempel kan du bygge en specialiseret applikation til analyse af store mængder medicinske data. Ansøgningen ville gøre brug af både realtid og ikke-realtidsdata. Det vil kræve Hadoop og MapReduce til opbevaring og forarbejdning.

  Hvad der er godt med PaaS i dette scenario er, hvor hurtigt applikationen kan implementeres. Du bliver ikke nødt til at vente på, at interne it-teams får fart på de nye teknologier, og du kan eksperimentere mere liberalt. Når du har identificeret en solid løsning, kan du medbringe det i huset, når det er klar til at understøtte det.

• SaaS i en hybrid cloud: Her kan du analysere "voice of the customer" -data fra flere kanaler. Mange virksomheder er blevet klar over, at en af ​​de vigtigste datakilder er, hvad kunden tænker og siger om deres firma, deres produkter og deres tjenester.

  At få adgang til kundens data kan give uvurderlig indsigt i adfærd og handlinger. I stigende grad er kunderne "vocalizing" på offentlige websteder på tværs af internettet.Værdien af ​​kundernes input kan forbedres betydeligt ved at inkorporere disse offentlige data i din analyse.

  Din SaaS-sælger leverer platformen til analysen samt de sociale medier. Derudover kan du muligvis udnytte din virksomheds CRM-data i dit private cloud-miljø til inkludering i analysen.

Nogle industriinsidenter anvender udtrykket store dataapplikationer , når de beskriver applikationer, der kører i skyen, der bruger store data. Eksempler på dette er Amazon. com og LinkedIn. Nu kan nogle mennesker argumentere for (og have) at disse virkelig er SaaS-applikationer, der løser et bestemt forretningsproblem. Det er ofte et spørgsmål om semantik i et fremvoksende rum.