Hvordan man fremstiller dataaktiver - dummier

A datalager er et hjem for dine værdifulde data eller dataaktiver . De fleste organisationer opbygger et datalager for fremstillede dataaktiver på en relativt ligetil måde ved at følge disse trin:

1. Data warehousing-teamet (normalt computeranalytikere og programmører) vælger et fokusområde, som f.eks. sporing og rapportering af virksomhedens produktsalgsaktivitet i forhold til konkurrenternes.

2. Teamet med ansvar for opbygningen af ​​datalageret tildeler en gruppe af erhvervsbrugere og andre nøglepersoner inden for virksomheden at spille rollen som fageksperter.

   Sammen samler data warehousing team og fag eksperter en liste over forskellige typer oplysninger, der kan sætte dem i stand til at bruge datalageret til at hjælpe med at spore salgsaktivitet (eller hvad fokus er for projektet).

3. Gruppen går derefter igennem listen over oplysninger (dataaktiver), emne for vare og angiver, hvor datalageret kan få det pågældende data (råmateriale).

   I de fleste tilfælde kan gruppen få data fra mindst en intern (inden for virksomheden) database eller fil, som den, som applikationen anvender til at behandle ordrer via internettet eller masterdatabasen for alle kunder og deres aktuelle adresser.

   I andre tilfælde er en information ikke tilgængelig fra virksomhedens computerprogrammer, men du kunne få det ved at købe det fra et andet firma. Selvom en bank ikke har kreditvurderinger og samlet udestående gæld for alle sine kunder internt, kan den for eksempel købe disse oplysninger fra en tredjepart - et kreditbureau.

4. Efter at have afsluttet detaljerne om, hvor virksomheden kan få hvert enkelt oplysningsarbejde, opretter datalagringsholdet udvindingsprogrammer.

   Ekstraktionsprogrammer indsamler data fra forskellige interne databaser og filer, kopierer bestemte data til et optagelsesområde (et arbejdsområde uden for datalageret), renser dataene for at sikre, at dataene ikke har nogen fejl, og kopier derefter data af højere kvalitet (dataaktiver) til datalageret. Udvindingsprogrammer oprettes enten manuelt (brugerdefineret) eller ved hjælp af specialiserede data warehousing produkter - ETL (ekstrakt, transformere og laste) værktøjer.

Du kan opbygge et vellykket datalager ved at bruge tilstrækkelig tid på de to første trin i denne liste (analysere behovet for et datalager og hvordan du skal bruge det), hvilket gør de næste to trin (design og implementering af dataene lager til at gøre det klart at bruge) meget nemmere at udføre.

Det er interessant, at analysestrømmene (bestemmelse af datalagerets fokus og tæt samarbejde med erhvervsbrugere for at finde ud af, hvilke oplysninger der er vigtige) er næsten identiske med trinene for enhver anden type computerapplikation. De fleste computerapplikationer opretter data som følge af en transaktion eller et sæt transaktioner, mens et bestemt program bruges til at drive virksomheden, f.eks. At udfylde en kundes ordre.

Den primære forskel mellem run-the-business-applikationer og et datalager er, at et datalager udelukkende er afhængig af data fra andre applikationer og kilder. Denne figur viser forskellen mellem disse to typer miljøer.