Hvordan man bruger regressionsdataanalyseværktøjet i Excel - dummier

Du kan bevæge sig ud over den visuelle regressionsanalyse, som scatter plot-teknikken giver. Du kan bruge Excels regressionsværktøj, der leveres af Data Analysis-tilføjelsen. For eksempel, siger at du brugte scatter plotting teknik, for at begynde at se på et simpelt datasæt. Og efter den indledende undersøgelse antager du, at du vil se nærmere på dataene ved hjælp af fuldblæste, ikke-fanger, regression.

Gør følgende for at udføre regressionsanalyse ved hjælp af Data Analysis-tilføjelsen:

1. Fortæl Excel, som du vil deltage i de store ligaer, ved at klikke på kommandoen Data Analyse på fanen Data.

2. Når Excel viser dialogboksen Dataanalyse, skal du vælge regressionsværktøjet fra listen Analyseværktøjer og derefter klikke på OK.

   Excel viser dialogboksen Regression.

   

3. Identificer dine Y og X værdier.

   Brug tekstboksen Input Y Range til at identificere regnearkområdet, der indeholder dine afhængige variabler. Brug derefter tekstboksen Input X Range til at identificere referencens referenceområde med dine uafhængige variabler.

   Hver af disse indgangsområder skal være en enkelt kolonne af værdier. Hvis du f.eks. Vil bruge regressionsværktøjet til at undersøge effekten af ​​s ved salg, indtaster du $ A $ 1: $ A $ 11 i tekstboksen Input X Range og $ B $ 1: $ B $ 11 i tekstboksen Input Y Range. Hvis dine indtastningsområder indeholder en etiket, skal du markere afkrydsningsfeltet Etiketter.

4. (Valgfrit) Indstil konstanten til nul.

   Hvis regressionslinjen skal starte ved nul - med andre ord, hvis den afhængige værdi skal svare til nul, når den uafhængige værdi er lig med nul - vælg afkrydsningsfeltet Konstant er nul.

5. (Valgfrit) Beregn et konfidensniveau i din regressionsanalyse.

   For at gøre dette skal du markere afkrydsningsfeltet Tillidsniveau og derefter (i tekstfeltet Tillidsniveau) indtaste det konfidensniveau, du vil bruge.

6. Vælg en placering for regressionsanalyseresultaterne.

   Brug knapperne Output Options og tekstbokse til at angive, hvor Excel skal placere resultaterne af regressionsanalysen. For at placere regressionsresultaterne i en rækkevidde i det eksisterende regneark, skal du f.eks. Vælge radioknappen Output Range og derefter identificere rækkeviddeadressen i tekstfeltet Output Range. For at placere regressionsresultaterne et andet sted skal du vælge en af ​​de andre valgknapper.

7. Identificer hvilke data du vil returnere.

   Marker afkrydsningsfelterne Residualer for at angive, hvilke resterende resultater du vil returnere som en del af regressionsanalysen.

   Marker også afkrydsningsfeltet Normalt sandsynlighed Plots for at tilføje residualer og normal sandsynlighedsinformation til regressionsanalyseresultaterne.

8. Klik på OK.

   Excel viser en del af regressionsanalyseresultaterne, herunder tre stablede visuelle dataintervaller fra regressionsanalysen.

   Der er en rækkevidde, der leverer nogle grundlæggende regressionsstatistikker, herunder R-kvadratværdien, standardfejlen og antallet af observationer. Under disse oplysninger leverer regressionsværktøjet analyse af varians (eller ANOVA) data, herunder oplysninger om frihedsgraden, summen af ​​kvadrater, middelværdiværdien, f-værdien og betydningen under F.

   Under ANOVA-informationen leverer regressionsværktøjet oplysninger om regressionslinjen beregnet ud fra dataene, herunder koefficienten, standardfejl, t-stat og sandsynlighedsværdier for aflytningen - samt de samme oplysninger for Den uafhængige variabel, hvilket er antallet af annoncer. Excel uddyber også nogle af regressionsdataene ved hjælp af enkle scatter-diagrammer.