Sådan arbejder du med skalaer i en ggplot2 i R-dummies

I ggplot2 i R styrer skalaer, hvordan dine data bliver kortlagt til din geom. På denne måde kortlægges dine data til noget, du kan se (for eksempel linjer, punkter, farver, position eller former).

Pakken ggplot2 er ekstremt god til at vælge fornuftige standardværdier for dine skalaer. I de fleste tilfælde behøver du ikke gøre meget for at tilpasse dine skalaer. Ggplot2 har imidlertid en bred vifte af meget sofistikerede funktioner og indstillinger, der giver dig finkorrigeret kontrol over din skala adfærd og udseende.

I det følgende eksempel kortlægger du kolonnen mtcars $ cyl til både form og farve på punkterne. Dette skaber to separate, men overlappende skalaer: En skala styrer form, mens den anden skala styrer punkternes farve: >> ggplot (mtcars, aes (x = hp, y = mpg)) + + geom_point (form = faktor (cyl), farve = faktor (cyl)))

Navnet på en skala er standard til navnet på den variabel, der bliver kortlagt til den. I dette tilfælde er du kortfaktor (cyl) til skalaen. For at ændre udseendet af en skala skal du tilføje en skalafunktion til dit plot.

Den specifikke skalafunktion du bruger afhænger af typen af ​​skala, men i dette tilfælde har du en formeskala med diskrete værdier, så du bruger funktionen scale_shape_discrete (). Du har også en farveskala med diskret værdi, så du kan kontrollere det med scale_colour_discrete ().

For at ændre navnet, der vises i legenden om plottet, skal du angive argumentnavnet på disse skalaer. For eksempel skal du ændre navnet på forklaringen til "Cylinders" ved at indstille argumentet navn = "Cylinders":

>> ggplot (mtcars, aes (x = hp, y = mpg)) + + geom_point (aes (form = faktor (cyl), farve = faktor (cyl)) + + skala_shape_discrete navn = "Cylinders") + + scale_colour_discrete (navn = "Cylinders")

På samme måde for at ændre

x

-axis skalaen, ville du bruge scale_x_continuous ().