Personer involveret i data mining - dummies

Som en data minearbejder, kan dit sted i organisationsdiagrammet være i en særlig gruppe dedikeret til analytics eller inden for enhver traditionel forretningsenhed. Uanset hvor du er placeret, uanset om du dobler i data mining eller gør et fuldtidsjob af det, vil du være mest produktiv, hvis du er bekendt med rollerne i andre forretningsenheder og på gode vilkår med passende medarbejdere.

Marketing og salg

Når virksomheder beslutter at give data mining et forsøg, kommer drivkraften normalt fra Marketing. For de fleste data minearbejdere er det første projekt et marketingprojekt. (Og markedsføring er ikke kun for erhvervslivet. Nonprofits og offentlige myndigheder har alle samme roller.)

Lær om omfanget af markedsførings- og salgsfunktionerne, hvor du arbejder. I de fleste tilfælde er marketingfolk ansvarlige for at konvertere medlemmer af offentligheden til salgsledninger, og sælgere er ansvarlige for at konvertere disse leads til lukket salg. Du kan dog finde variationer, især for virksomheder, der er involveret i online- eller katalogsalg.

Mange marketingfolk har erfaring med traditionel dataanalyse, så det vil ikke være et stort spring for dem at forstå de vigtige begreber data minedrift. De vil forstå dine spørgsmål og begrundelsen bag dem. Og de vil sandsynligvis pege på nogle problemer, som du ville have savnet. Du kan forvente, at de spørger udfordrende spørgsmål om dine processer, og du bør give disse spørgsmål alvorlig overvejelse.

Markedsførere er som regel gode kommunikatorer, så du er i stand til at opdage meget om virksomheden fra dem.

Erhvervsadministration og finansiering

Finansfolk kommer ikke tæt på data mining næsten lige så ofte som marketingfolk, men når de gør det, skal du være opmærksom. Dette er de mennesker, der kontrollerer pengestrømmen i organisationen.

Finanseksperter kan være særligt værdifulde for at hjælpe dig med at forstå, hvilke potentielle løsninger på et problem der er mulige, og hvilke ikke. De kan mærke problemer med pengestrømme, regnskabsføring og juridiske bekymringer, som måske ikke er indlysende for andre.

Selvom finans- og andre administrationsenheder ikke ofte er de ledende sponsorer for data-mining projekter, er de interesserede i resultaterne. Chief Financial Officers (CFO'er) kan være stærke talsmænd for data mining, hvis de ser en konkret forbindelse til øgede indtægter, omkostningsbesparelser eller bedre cash flow.

Produktudvikling

Produktudviklere kan være producenter af fysiske eller virtuelle produkter, selv ydelser. De kan være ingeniører, programmører, designere, produktledere eller nogen af ​​en lang liste over andre specialiteter.

Produktudviklere har uvurderlig viden! De ved hvad de kan og ikke kan lave, og hvorfor. De ved, hvor længe det tager at producere ting. De ved, hvor meget arbejde der er involveret og hvilke færdigheder der kræves. De ved om fagforeninger og andre arbejdsregler. De ved, hvorfor ting er blevet gjort på visse måder, og om ændringer er teknisk gennemførlige.

Du vil også opdage, at medlemmerne af udviklingsholdet har kendskab til data, som du ikke er opmærksom på. Produktingenjören kan have afsat timer til at gennemgå garantikrav. En designer kan have interviewet (eller endda videooptagede) brugere i feltet. En software ingeniør kan holde en personlig fil med nye funktionsanmodninger.

Informationsteknologi

Data minearbejdere skal absolut positivt have et konstruktivt samarbejde med IT-teamet om at gøre jobbet rigtigt. Så det er ked af, at disse to roller i mange tilfælde ikke fungerer godt sammen. Det er ikke usædvanligt for informationsteknologi og data mining (eller nogen form for data analyse team) at have et direkte adversarielt forhold.

Folk modstår at arbejde gennem IT af en række årsager. Adgang til data via godkendte kanaler er ofte langsommere end analytikere vil have. Det kan indebære regler for, hvordan data kan fås, bruges eller deles. Og de kan kræve nogle elektroniske papirarbejde. Det er alt, hvad mange dataanalytikere opfatter som spild af tid.

Og det er heller ikke altid døende at behandle os. Data mining kræver nogle gange mange data (en kundeservice repræsentant åbner en sag ad gangen, mens en data minearbejder kan bruge tusindvis eller mere). Et stort spørgsmål fra en data minearbejder kan formindske den daglige drift.

Så data minearbejdere rundt omkring i verden byder på work-arounds for at undgå at beskæftige sig med it. De får data fra enhver kilde, de kan, ofte uden klart at forstå kilden eller kvalitetsproblemerne. Derefter deler de ikke resultater. Hvorfor ikke? De vil ikke have nogen, der stiller spørgsmål. Hvordan hjælper denne adfærd med data-drevet beslutningstagning? Dårlig, meget dårligt.

Hvis data mining skal have en virkelig meningsfuld indvirkning, skal data miners gøre det godt med IT, fordi

• Management ikke kan sætte resultaterne af en analyse til handling, hvis detaljerne ikke er tilgængelige for de personer, der administrerer din it.

• Data og analyse er ikke din personlige ejendom. De tilhører din organisation. Du skal dele.

• Databutikker vokser store. Du kan muligvis have en ren mængde data, der ikke kan holdes surreptitiously i en personlig fil.

• Ledelse (i hvert fald nogle steder) bliver smart nok til at spørge detaljer. Du skal dokumentere hvor, hvornår og hvordan dine data blev opnået.

• Sidestepping IT sætter dig i fare for at overtræde lov om databeskyttelse eller mangler at opfylde andre vigtige forretningsforpligtelser.

Når du planlægger data-minedriftsprojekter, skal du tale med IT foran om, hvad du forsøger at opnå. Få feedback om de datahåndteringsspørgsmål, du vil møde, og dine forpligtelser vedrørende databeskyttelse og andre forhold.

Hvis en person i IT fortæller dig, at der er et problem med at få de data, du har brug for, spørg om årsagerne og lyt omhyggeligt til svarene. Du kan bede om at gøre noget, der krænker en lov eller kontraktlig forpligtelse. Forklar dine mål og spørg om mulige alternativer. Få disse samtaler til at gå tidligt i processen, så du ikke vil finde dig selv at forpligte sig til at finde ud af, at du ikke kan holde.