Regler for tilføjelse af tekst til din datavisualisering - dummier

Hvis du tilføjer nogen form for tekst til datavisualiseringer, kan det synes at være modstridende, men med den rigtige applikation kan tekst være en kraftig tilføjelse til enhver datavisualisering. Før du bliver vild med at tilføje tekst til dine billeder, skal du dog overholde visse regler for at undgå at røre dine billeder:

• Brug så få ord som muligt. Tekst tilføjet til enhver datavisualisering skal være komplementær. Rummet er normalt meget begrænset, så dit mål er at forklare din visuelle med så få ord som muligt. E-mail marketingfolk gør det hele tiden, engang udgifter timer eller endda dage på en enkelt emne linje, håber at få den højeste e-mail åben sats muligt. Den åbne sats beregnes ved at udtrykke antallet af e-mails åbnet som en procentdel af de samlede e-mails.

  Denne proces kræver normalt omhyggelige ordvalg, overvejelse af det begrænsede ledige plads i en enkelt linje og multiple split tests for at bekræfte effektiviteten af ​​den valgte emnelinie. Udført korrekt, kan processen øge e-mail-åbent satser astronomisk. Det samme gælder for at tilføje en linje eller to af tekst til en given datavisualisering. Udført korrekt, kan det næsten eliminere fejlfortolkning af dataene.

  Split test er en markedsføringsmetode, der opdeler e-mail-abonnenter i to grupper. Hver gruppe sendes en separat e-mail, som derefter spores og sammenlignes baseret på specifikke beregninger. Den med de bedre målinger bruges.

• Hold dig til enkle ord eller enkelte tegn. Brug af enkle ord er nøglen til at give dine brugere en oversigt over din visuelle og tilhørende tekst. Sig, at et nummer er gået op eller brug en pil op (↑) i stedet for at sige at noget er steget, eller at noget er "dårligt" snarere end "negativt." "Disse eksempler præsenterer information på en måde, der er let for enhver at fordøje.

  Enkelhed er nøglen når det gælder valg af ord.

  Undgå at bruge akronymer, der kræver nogle eksisterende viden eller yderligere handlinger til at fortolke.

• Brug enkelt linjer med tekst. Udover at holde teksten enkel, skal du holde den kort. Bare synet af flere linjer med tekst kan gøre en bruger tøvende for at begynde at læse denne tekst. Dit mål skal være at bruge en enkelt tekstlinje, der er let at læse og fortolke.

• Anvend farven sparsomt. Selv om der tilføjes RAG (rød, gul og grøn), kan advarselsfarve være nyttige, og tilføjelse af tilfældige farver, så teksten skiller sig ud fra dine billeder, er ikke en god idé. Generelt er datavisualiseringer farverige, og tilføjelse af tekst i en farve, der står i kontrast til den visuelle, får teksten til at konkurrere med det visuelle.Når du er nybegynder, skal du holde fast i tekstfarver som f.eks. Sort, blå og grå.

  RAG (kort for Rød, Amber og Grøn) farver bruges som klare farver i datavisualiseringer. Tænk på et trafiklys: Rød betyder "Stop, noget er galt! ”; gul betyder "Fortsæt, men med forsigtighed! ”; og grøn betyder "Gå, alt er OK! "

• Kend dine data. En kardinal regel om tilføjelse af enhver form for tekst til beskrivelse af en visualisering er at sikre, at teksten gælder hver scenarie af de data, der vises - især hvis dataene er dynamiske. Dette betyder, at du ikke kan inkludere et statisk sæt tekst til kun ét scenario af datavisualisering, fordi teksten ikke vil være anvendelig, når dataene ændres sammen med scenariet. Denne situation er, hvor dynamisk tekst kommer til nytte.