Strukturering af data til at opnå en løsning - dummies

Mennesker tænker på data på uspecifikke måder og anvender forskellige regler på samme data for at forstå det på måder at computere aldrig kan. En computers syn på data er struktureret, enkel, kompromisløs og absolut ikke kreativ. Når mennesker forbereder data til en computer til brug, interagerer dataene ofte med algoritmerne på uventede måder og producerer uønsket output.

Problemet er et, hvor mennesket undlader at sætte pris på den begrænsede visning af data, som en computer har.

Forstå computerens synspunkt

En computer har en enkel visning af data, men det er også en opfattelse, som mennesker normalt ikke forstår. For det første er alt et tal til en computer, fordi computere ikke er designet til at arbejde med andre typer data. Mennesker ser tegn på computerskærmen og antager, at computeren interagerer med dataene på den måde, men computeren forstår ikke dataene eller dens konsekvenser. Brevet A er simpelthen nummer 65 til computeren. Faktisk er det ikke rigtig endda nummeret 65. Computeren ser en række elektriske impulser, der svarer til en binær værdi på 0100 0001.

Computere forstår heller ikke hele konceptet med store og små bogstaver. Til et menneske er den lille bogstaver a simpelthen en anden form for store bogstaver A,, men til en computer er de to forskellige bogstaver. En lille bogstaver a vises som nummer 97 til computeren (en binær værdi på 0110 0001).

Hvis disse enkle slags enkeltbogssammenligninger kan forårsage sådanne problemer mellem mennesker og computere, er det ikke svært at forestille sig, hvad der sker, når mennesker begynder at tage for meget på andre typer data. En computer kan f.eks. Ikke høre eller værdsætte musik. Alligevel kommer musik ud af computerens højttalere. Det samme gælder for grafik. En computer ser en serie på 0s og 1s, ikke en grafik, der indeholder en smuk scene på landet.

Det er vigtigt at overveje data fra computerens perspektiv, når du bruger algoritmer. Computeren ser kun 0s og 1s, intet andet. Når du begynder at arbejde gennem algoritmens behov, skal du derfor se dataene på den måde. Du kan faktisk finde det gavnligt at vide, at computerens visning af data gør det lettere at finde nogle løsninger, ikke sværere.

Arrangering af data gør forskellen

Computere har også en streng ide om form og struktur af data. Når du begynder at arbejde med algoritmer, finder du, at en stor del af jobbet indebærer, at dataene vises i en form, som computeren kan bruge, når algoritmen bruges til at finde en løsning på et problem.

Selv om et menneske mentalt kan se mønstre i data, der ikke er ordnet præcist rigtigt, har computere virkelig brug for præcisionen for at finde det samme mønster. Fordelen ved denne præcision er, at computere ofte kan gøre nye mønstre synlige. Det er faktisk en af ​​hovedårsagerne til at bruge algoritmer med computere - for at hjælpe med at finde nye mønstre og derefter bruge disse mønstre til at udføre andre opgaver. For eksempel kan en computer genkende en kundes udgiftsmønster, så du kan bruge oplysningerne til automatisk at generere flere salg.