Video: Tips til en god amning 2025
Når du har et rigtig godt greb om at bruge dato og klokkeslæt, kan du måske undersøge yderligere funktionalitet, der er tilgængelig i R- og add-on-pakker ved at kigge på følgende:
-
chron: R har den enklere kroneklasse for datetimeobjekter, der ikke har en tidszone. For at undersøge denne klasse skal du først indlæse chronpakken med biblioteket ("chron") og derefter læse hjælpefilen? Chron.
-
lubridate: Du kan downloade add-on-pakken lubridate fra CRAN. Denne pakke indeholder mange funktioner, der gør det nemmere at arbejde med datoer. Du kan downloade og finde mere information på CRAN.
R har også meget god støtte til genstande, der repræsenterer tidsseriedata. Tidsseriedata refererer normalt til oplysninger, der blev optaget med faste intervaller, f.eks. Dage, måneder eller år:
-
ts: I R bruger du funktionen ts () til at skabe tidsserieobjekter. Disse er vektor- eller matrixobjekter, der indeholder oplysninger om observationerne, sammen med oplysninger om start, frekvens og slutning af hver observationsperiode. Med ts klassedata kan du bruge kraftige R-funktioner til modellering og prognoser - for eksempel er arima () en generel model for tidsseriedata.
-
zoo og xts: Tilføjelsespakken zoo udvider tidsserieobjekter ved at tillade observationer, der ikke har sådanne strengt fastsatte intervaller. Du kan downloade det fra CRAN. Add-on-pakken xts giver yderligere udvidelser af tidsseriedata og bygger på funktionaliteten af ts og zooobjekter. Du kan også downloade xts fra CRAN.
