Forstå Big Data Jargon - dummies

En del af Big Data for Small Business for Dummies Cheat Sheet

Det tekniske jargon omkring store data kan virke lidt skræmmende i starten. Nøglesætene og termerne, som du sandsynligvis vil støde på, med letforståelige definitioner for hver, følger:

• Store data: I stigende grad forlader alt, hvad du gør, et digitalt spor (eller data), som du (og andre) kan bruge og analysere. Udtrykket store data henviser til de data, der indsamles, og evnen til at gøre brug af det.

• Stor dataanalyse: Dette er processen med at indsamle, behandle og analysere data for at skabe indsigt, der informerer om faktabaseret beslutningstagning. I mange tilfælde involverer det softwarebaseret analyse ved hjælp af algoritmer.

• Algoritme: En matematisk formel eller statistisk proces, der køres af software til analyse af data. Det involverer normalt flere beregningstrin og kan bruges til automatisk at behandle data eller løse problemer.

• Cloud computing: Software eller data, der kører på eksterne servere, snarere end lokalt. Så i stedet for at lagre eller beregne ting på din egen maskine, kan du bruge andre computere, der er tilsluttet computeren via et netværk (f.eks. Internettet).

• Strukturerede data: Eventuelle data eller oplysninger, der er placeret i et fast felt i en defineret post eller fil, som f.eks. En database eller et regneark. Den iboende struktur gør det hurtigt, nemt og billigt at analysere.

• Ustrukturerede data: Alle dataene er ikke let gemt og indekseret i traditionelle formater eller databaser. Det omfatter e-mail-samtaler, sociale medier, videoindhold, fotos, stemmeoptagelser, lyde og så videre. Dens mangel på struktur gør det sværere at analysere ved hjælp af traditionelle computerprogrammer.

• Semi-strukturerede data: Du gættede det, dette er et kryds mellem ustruktureret og struktureret data. Det er data, der kan have en struktur, der kan bruges til analyse, men mangler den strenge struktur, der findes i databaser eller regneark. For eksempel kan et Facebook-indlæg kategoriseres efter forfatter, dato, længde og endda stemning, men indholdet er generelt ustruktureret.

• Interne data: Dette regner med alle de data, din virksomhed har eller kunne have adgang til eller genererer i fremtiden. Det kunne være struktureret i format (for eksempel en kunde database), eller det kunne være ustruktureret (konversationsdata fra kundeserviceopkald).

• Eksterne data: Dette er den uendelige række informationer, der findes uden for din virksomhed. Det kan være offentligt tilgængeligt eller privat, og det kan også være struktureret eller ustruktureret i format.

• Ting til internettet: Et netværk, der forbinder enheder (de ting der henvises til i navnet), så de kan kommunikere med hinanden. Dette omfatter teknologi som smarte fjernsyn, smartphones og sensorer, og det er alt muligt takket være den massive stigning i forbindelse mellem enheder, systemer og tjenester.