Video: IT Chapter Two 2025
Tableau er et godt værktøj til datavisualisering. Udfordringen i dataanalyse involverer ofte at tage et spørgsmål, der er let at artikulere højt og derefter besvare det pågældende spørgsmål med data. Analysen kræver ofte at sammenligne eller referere data på flere forskellige aggregeringsniveauer.
Visualiseringens primære fokus kan være på et niveau, men spørgsmålet kan referere til et andet niveau. Du kan f.eks. Visualisere salgsindtægter på landniveau på et kort, men du vil sammenligne disse salg med det globale salgstal. Og det er hvor niveauet af detaljer (LOD) udtryk kommer ind.
I Tableau betegnes det vigtigste visualiseringsaggregationsniveau som dets detaljeringsniveau. "LOD udtryk tillader os at se ud over visualiseringsniveauet af detaljer.
Dataene i visualiseringen er ofte et resultat af at filtrere dataene fra datakilden. LOD-udtryk kan se på dataene, før det filtreres, hvilket muliggør mere effektive analyser.
Lad os først overveje nogle typiske analytiske spørgsmål. De er nemme at udtrykke i dagligdags sprog:
-
Hvad er den største aftale lukket pr. Sælger, og gennemsnittet af disse tilbud pr. Land?
-
Hvad er det kumulative antal kunder, der erhverves per dag pr. Marked?
-
Hvad er forskellen i årets årlige resultat i forhold til sidste år, i forhold til den sidste dag dataene blev opdateret?
Der er et klart fokus i hvert af disse spørgsmål, men de henviser også til en anden kontekst.
Der er flere måder at henvise til forskellige detaljeringsniveauer. Det første eksempel ser ud detaljeret, det andet eksempel ser uden for det nuværende detaljeringsniveau, og det tredje eksempel ser et detaljeringsniveau op.
For at få mere at vide om at bruge LOD Expressions i din analyse, se Tableau ' s vejledningsvideo , og tjek en liste over top 15 LOD udtryk .
