Video: Sådan fik Exigo Overblik i Byggeriet med Datavisualisering 2025
God datavisualisering findes i alle former og størrelser, men alle har visse træk, der hjælper med at sikre, at du producerer noget med vigtige indsigter. Følgende tabel viser nøgleelementerne:
Egenskab | Beskrivelse |
---|---|
Nyttig | Folk bruger det regelmæssigt og kan foretage relevante
beslutninger ved at se alle de oplysninger, de har brug for i en placere. |
Ønskeligt | Det er ikke kun nemt at bruge, men også behageligt at bruge. |
Brugbar | Personer, der bruger det, kan nemt nå deres mål og
. |
Det er visuelt tiltalende.
-
Adventen af mere sofistikerede værktøjer til visuelt oprettelse og den høje kvalitet af mobile apps har rejst baren meget højt på brugeroplevelsen. Det kommer kun til at blive højere med udviklingen af teknologi som Google Glass. Din visualisering vil blive ubrugt, hvis det ser ud som om det var designet med gammel teknologi.
-
Hvis dine data er lykkedes, vil andre gerne bruge og udnytte det. Sørg for at opbygge din visualisering på et system, der er skalerbar for tilgængelighed og fremtidig vedligeholdelse og modifikationer. Det giver brugeren de rigtige oplysninger.
-
Det er et problem, når brugerne fokuserer på den visuelle eller en bestemt funktion og ikke på, hvad de virkelig har brug for. Før du opretter en visualisering, skal du definere præcis, hvordan den skal bruges, f.eks. Til selvbetjening, boring, dyb analyse eller ledelsesoversigt. Det er tilgængeligt.
-
En tilgængelig visualisering er nem at bruge og kan nemt ændres, når det er nødvendigt. Dataene skal også være tilgængelige på enhver enhed, når som helst, hvor som helst. Denne funktion er afgørende for brugerens vedtagelse. Det giver mulighed for hurtig udvikling og implementering.
-
Gone er vandfaldets (diagramtype) projekter og udtrukne data-viz-implementeringer og bygninger. Brugere har brug for deres information i dag, og hvis du ikke kan give det i tide, finder de andre måder at få det på.