Store data og sundhedsydelser - dummies

Sundhedspleje er et område hvor store data har potentiale til at gøre dramatiske forbedringer i livskvaliteten. Den stigende tilgængelighed af massive datamængder og hurtig stigende computerstyrke kan gøre det muligt for forskere at gennemføre gennembrud som fx følgende:

• Forudsigelse af sygdomsudbrud

• Få bedre forståelse for narkotikas effektivitet og bivirkninger

• Udvikling af tilpassede behandlinger baseret på patienthistorik

• Reducering af omkostningerne ved udvikling af nye behandlinger

En stor del af dataene er en af ​​de største udfordringer i forbindelse med brugen af ​​store data i sundhedsvæsenet. i uafhængige "siloer. "A datasilo er en samling data, der ikke bruges regelmæssigt, og det er derfor ikke tilgængeligt uden for siloen. Sundhedsoplysninger kommer fra flere kilder:

• Folkesundhedsregistre

• Regeringsdatabaser

• Forsikringsselskaber

• Farmaceutiske virksomheder

• Patientens helhedshistorier

• Personlige sporingsanordninger

Meget af dataene er spredt og ikke let tilgængelige. Dataene kan også lagres i mange forskellige formater - nogle af dem stadig på papir! Som følge heraf kan meget information, som kunne være nyttigt i nogle applikationer, være svært og tidskrævende at erhverve.

Når disse data er blevet kombineret ordentligt, eksisterer der potentiale for dramatisk at forbedre de analytiske teknikker, der anvendes til at diagnosticere patienter. For eksempel kan det eventuelt blive muligt at tilvejebringe genetisk sekventering for hver enkelt patient; i øjeblikket ville dette i de fleste tilfælde være en forbudt dyr og langvarig proces.

Her er nogle andre mulige fordele ved at bruge store data i sundhedsvæsenet:

• Patienternes øgede evne til at overvåge deres egne behandlinger

• Lægernes bedre evne til at vælge de bedste behandlinger for patienter

• Mere effektiv tilpasning af patienterne med de relevante sundhedspersonale

En anden potentiel fordel kommer på området for at kontrollere omkostningerne. Da tilgængeligheden af ​​sundhedsdata øges, ser potentialet for at reducere omkostningerne gennem bedre forebyggende behandling, øget effektivitet af lægemiddeludviklingscyklus, forbedret overvågning af patienter og andre metoder til at være ret betydelige. Konsulentfirmaet McKinsey & Company vurderede i 2011, at de potentielle besparelser kunne være 300 milliarder dollars om året - et tal, som kunne vokse over tid.