Store data og højere uddannelse - dummies

Store data gør dramatiske ændringer på uddannelsesområdet. Et område, der har vist et bestemt løfte, er computerbaserede læringsprogrammer, som giver øjeblikkelig feedback til undervisere. Dataene indsamlet fra disse programmer kan give nøgleinformation til at identificere vigtige udfordringer:

• Studerende, der har brug for ekstra hjælp

• Studerende, der er klar til mere avanceret materiale

• Emner, som eleverne finder særligt vanskelige

• Forskellige læringsstile

Denne information gør det muligt for lærere at identificere problemområder og komme med alternative metoder til at præsentere materiale. Computeriseret test kan også bruges til bedre at forstå de forskellige teknikker, som eleverne bruger til at lære det samme materiale. For eksempel gør nogle studerende bedre med visuelle eksempler, men andre gør det bedre med flere numerisk orienterede eksempler. Undervisere kan bruge data til at tilpasse træningen til de enkelte studerendes behov.

Forbedret evne til at udvikle læseplaner, der adresserer elevernes behov

• Udvikling af tilpasset instruktion til hver elev

• Forbedring af anvendte værktøjer at vurdere elevers præstationer

• Der kan opstå flere problemer ved brug af store data i uddannelsen. For at bruge de data, der er indsamlet, kan der kræves store investeringer for at opgradere hardware- og softwarefunktioner. Et andet potentielt problem er privatlivsproblemer, da elevdata bliver tilgængelige for undervisere - klart skal der træffes sikkerhedsforanstaltninger for at sikre, at disse data forbliver fortrolige.