Sådan bruger du Predictive Analytics til tilfredsstillelse af kunder - dummies

Global konkurrence drev virksomhederne om at sænke priserne for at tiltrække nye kunder. Heldigvis kan predictive analytics hjælpe her. Virksomhederne stræber efter at tilfredsstille deres kunder og få nye; kunderne efterspørger i stigende grad produkter af høj kvalitet til billigere priser. Som reaktion på disse pres stræber virksomhederne efter at levere den rette balance mellem kvalitet og pris på det rigtige tidspunkt gennem det rette medium til de mennesker, der mest sandsynligt vil købe.

Kundernes erfaring med et produkt, hvis det offentliggøres via internetets magt - i det væsentlige et stort kommunikationsmedium - kan gøre eller bryde en forretning. Virksomheder, der bruger prædiktiv analyse, kan udnytte de data, de har bedre at forstå deres kunder - for at øge positive kundeoplevelser og nå ud til at tiltrække nye kunder.

Internettet er en tovejsgade; Virksomheder har samlet værdifulde oplysninger om deres kunder gennem transaktionsdata, der indeholder

• Tæller antallet af varer købt af kunder

• Betalingsmetoder for betaling brugt

• Identifikation af kundernes demografi

• Indsamling af kunders svar på udfyldte undersøgelser

For at fuldføre billede, andre informationskilder kommer fra forretningsaktiviteter - for eksempel hvor lang tid kunderne bruger på virksomhedens hjemmesider og kundernes browserhistorik.

Alle disse data kan kombineres og analyseres for at besvare nogle vigtige spørgsmål:

• Hvad er dine kunders demografi?

• Hvad driver salget af dine produkter?

• Hvordan kan din virksomhed forbedre kundeoplevelsen?

• Hvordan kan du beholde eksisterende kunder og tiltrække nye kunder?

• Hvad vil dine kunder gerne købe næste?

• Hvad kan du anbefale til en bestemt kunde?

Eventuelle oplysninger, der kan kaste lys over, hvordan kunderne tænker og føler, kan give indsigt i at forstå dem og foregribe deres behov. Sådan indsigt har en direkte indvirkning på at skabe marketingkampagner. Det hjælper med at forme meddelelsen om disse kampagner og holder dem på mål. Ved at analysere disse data kan virksomheder give deres kunder personlige erfaringer, tjene dem bedre og tiltrække potentielle nye kunder.

Sådanne er de praktiske mål for prædiktiv analyse. At lede udøvelsen af ​​disse mål med virksomhedens mission i tankerne vil hjælpe din virksomhed og lede dig alle trin - fra dataindsamling om kunder til dataanalyse, der giver dig indsigt i dine kunder, så du kan lave relevante anbefalinger og identificere potentielt passive kunder, som din virksomhed skal gøre en indsats for at beholde.

Prediktiv analyse kan også hjælpe med at forbedre dine kunders oplevelse ved at forbedre sådanne processer som disse:

• Opret succesfulde marketingkampagner

• Bygningsprogrammer til belønning af kunders loyalitet

• Opbygning af anbefalingssystemer

• Reducering af driftsomkostninger < Levering af relevant service og produkter til dine kunder

• Prediktiv analyse kan også hjælpe dig med at fokusere på at identificere betydelige segmenter i din kundebase - og foretage nøjagtige forudsigelser om deres fremtidige adfærd. Det kan give dig mulighed for at tilbyde relevante produkter til dem med konkurrencedygtige priser, opbygge målrettede marketingkampagner og gøre det muligt at udvikle strategier til at bevare dine kunder og tiltrække nye.

Mange online virksomheder bruger predictive analytics til at håndtere kundeforbindelser. De høster information om deres kunder, identificerer attributter, som er de bedste forudsigere for kundeadfærd, og bruger disse oplysninger til at fremsætte anbefalinger i realtid. Resultatet er, at deres kunder får specialiseret og personlig service og opmærksomhed fra marketing og cross-selling til kundens opbevaring.