Nøglerne til vellykket vedtagelse af Hadoop - dummies

I et seriøst Hadoop-projekt skal du starte med at samarbejde med virksomhedsledere fra VP'er om at hjælpe Løs din virksomheds smertepunkter - disse problemer (virkelige eller opfattede), der vækker stor i alles hjerne.

Virksomheder ønsker at se værdi fra deres it-investeringer, og med Hadoop kan det komme på mange forskellige måder. Du kan for eksempel forfølge et projekt, hvis mål er at skabe lavere licens- og lageromkostninger for lagerdata eller for at få indsigt i stor dataanalyse. Den bedste måde at anmode om ressourcer til at finansiere interessante Hadoop-projekter er ved at arbejde sammen med virksomhedens ledere.

Undersøg også perspektiverne for mennesker og processer, der vedtager Hadoop i din organisation. Hadoop-implementeringer har tendens til at være mest succesfulde, når adoptere gør en indsats for at skabe en kultur, der understøtter datalogi ved at fremme eksperimentering og dataudforskning. Helt enkelt, efter at du har oprettet en Hadoop-klynge, har du stadig arbejde at gøre - du skal stadig aktivere folk til at eksperimentere på en praktisk måde.

Du bør i øvrigt holde øje med disse tre vigtige mål:

• Sørg for, at dine forretningsbrugere og analytikere har adgang til så mange data som muligt. Selvfølgelig skal du stadig respektere lovkravene for kriterier som f.eks. Privatlivets fred.

• Mandat, at dine Hadoop-udviklere udsætter deres logik, så resultaterne er tilgængelige via standardværktøjer i din organisation. Logikken og resultaterne skal forblive let forbrugte og genanvendelige.

• Anerkend styringskravene for de data, du planlægger at gemme i Hadoop. Alle data under styringskontrol i et relationsdatabasebehandlingssystem (RDBMS) skal også være under de samme kontroller i Hadoop. Personligt identificerbare oplysninger har trods alt de samme krav til beskyttelse af personlige oplysninger, uanset hvor de er gemt. Helt enkelt bør du sikre dig, at du kan bestå en data-revision for både RDBMS og Hadoop!

Når du kombinerer Hadoop med den bredere forretning og dets arkiver som databaser og dokumentbutikker, kan du opbygge et mere komplet billede af, hvad der sker i din virksomhed. For eksempel kan social sentimentanalyse udført i Hadoop advare dig om hvad folk siger, men ved du hvorfor de siger det?

Dette koncept kræver tænkning ud over Hadoop og sammenkædning af virksomhedens rekordsystemer (f.eks. Salg) med dets engagementssystemer (f.eks. Callcenter-optegnelser - de data, hvor du kan tegne udsigten fra).