Andre typer Business Intelligence - dummies

Desværre kan den pæne, organiserede model, der har fire forskellige typer business intelligence kategorier (forespørgsel og rapportering, business analyse [OLAP], data mining og dashboards og scorecards) udvidet til mere komplekse applikationer. Et OLAP- eller instrumentbrætværktøj kan f.eks. Have geografiske informationssystemer (GIS) - eller måske ikke.

Som vist i denne figur omfatter business intelligence vandrette kategorier, der spænder over nogle eller alle de vertikale typer.

Statistisk behandling

De fleste business intelligence værktøjer gør rudimentær statistisk behandling, som gennemsnit, opsummeringer, maksimumsværdier, minimumsværdier og standardafvigelser.

Tænk dog tilbage til den statistikklasse du har haft på college. (Hvis statistik klassen var let for dig, mere magt til dig.) Husk z-scores? Chi-square tests? Poisson distributioner? Nogle mennesker i den virkelige verden bruger virkelig disse begreber (og mange andre beslægtede begreber, som de fleste af os forlod langt bag) som en del af deres job.

Disse mennesker vil altid have statistisk funktionalitet integreret i et business intelligence værktøj, så de ikke behøver at gemme resultater fra ét værktøj til en mellemlagerplads (f.eks. Et Microsoft Excel-regneark) og importere det data ind i et statistisk værktøj til behandling. Værktøjsintegration er en god ting!

Derudover er en stor del af en databehandlingsproces baseret på tung statistik (avanceret statistik, såsom sandsynligheder). Nogle miljøer omfatter simulering og spilfunktioner, der kan identificere og teste forskellige resultater, og forsøge at håndtere avanceret hvad-hvis behandling baseret på reelle data, snarere end på antagelser og hypoteser.

Geografiske informationssystemer

Geografiske informationssystemer (GIS'er) udgør en kategori business intelligence-funktionalitet, der spænder over flere kategorier. Den enkleste måde at forstå GIS teknologi på er at overveje kortbegrebet.

Du kan for eksempel forespørge tabeller og vise produktsalg pr. Land. Disse salg er opdelt i produktsalg fordelt på territorium og derefter opdelt i produktsalg med stadig mindre grupperinger, ned til produktsalg pr. Afdeling i hver butik.

En forretningsplanlægger lavede den dybe erklæring, "Vores forretning er geografisk baseret - hvorfor kan jeg ikke se vores nøgleoplysninger på et kort? "GIS'er gør netop det: De giver en måde at se information baseret på at præsentere disse oplysninger ved hjælp af kort.

Antag at alle lande farvet rødt tyder på, at omsætningen er lavere i det seneste kvartal end i foregående kvartal. Hvis du klikker med musen på et af disse lande, vises et andet kort, som er opdelt i salgsområder og igen farvekodet. Hvis du klikker på et rødt farvet område, vises et andet kort (f.eks. Et US-kort for eksempel) med yderligere detaljeringsniveauer.

Når du bruger GIS-teknologi, administreres data ikke kun i et hierarki som dette:

Afdelinger → butikker → stater → territorier → lande

Dataene administreres også rumligt - på en måde, der er følsom over for skærmlayout. Når du f.eks. Klikker på et kort over Pennsylvania, vil GIS "vide", at du vil se salget i Pittsburgh, uden at du skal skrive eller på anden måde vælge den by fra en rulleliste eller anden kontrol på skærmen.

Mash-ups

Muligheden for at blande og matche informations- og præsentationstjenester, som dem, der findes på nettet, er et simpelt eksempel på en mash-up. Virksomheder som Google, Yahoo!, og Microsoft kører meget af teknologiplatformerne til fremtidige applikationer og leverer nøgleteknologi inden for mash-ups.

Derfor kan eksemplet for GIS faktisk tage din standard database forespørgsel og præsentere disse data ved hjælp af Microsofts Virtual Earth teknologi. Desuden vil du måske kombinere disse oplysninger med eksterne benchmark-oplysninger for at give dig større indsigt.

Hvis din marketinggruppe følte at et nyt produkt ville sælge godt til de personer, der har en medianindtægt på $ 50.000, kan du plotte folketællingsdata med dine salgsydelsesdata på et kort fra Google, Yahoo!, eller Microsoft. Hvor sej er det?

Selvom få virksomheder bruger mash-ups i dag, vil mash-ups sandsynligvis fremstå som det fremtidige præsentationsbil. Nuværende mash-ups kombinerer eksterne data, såsom oplysninger, som du kan finde på Craigslist eller Amazon, med eksterne visualiseringsværktøjer, som Google-dokumenter eller kort.

Business Intelligence-applikationer

Mens forretningsmessig intelligens og datalagringsmarkeder er modne, har store leverandører af kommerciel software, såvel som specialbutikfirmaer, begyndt at tilbyde forretningsmæssige intelligensprogrammer. Disse løsninger er typisk rettet mod et funktionelt område af en virksomhed, såsom finansiering, forsyningskæde eller kundeforhold.

Løsningerne kombinerer alle aspekter af dataområdets indholdsområde, der har en tilknyttet database og sæt af business intelligence værktøjer. Disse business intelligence applikationer kan hjælpe med at løse 60 til 70 procent af problemer, du måske ofte finder i et funktionelt område af din virksomhed.

Applikationen leveres med et sæt foruddefineret indhold, visninger eller rapporter, der gør det muligt for dig at koble applikationen til dine nuværende systemer og gå. Leverandører som SAP og Oracle dominerer dette område, fordi de også kontrollerer meget af de "drive the business" -komponenter, der kræves som datakilder til de "monitor business" -applikationer, de leverer.