Faser af Data Mining Processen - dummies faser af data mining processen

Del af Data Mining for Dummies Cheat Sheet

The Standardindustrien for data mining ( CRISP-DM ) er den dominerende data-mining proces ramme. Det er en åben standard; enhver kan bruge den. Den følgende liste beskriver de forskellige faser af processen.

• Forretningsforståelse: Få en klar forståelse af problemet, du er ude af at løse, hvordan det påvirker din organisation og dine mål for at løse det. Opgaver i denne fase omfatter:

  • Identificering af dine forretningsmål

  • Vurdering af din situation

  • Definere dine data mining mål

  • Produktion af din projektplan

• Dataforståelse: Gennemgå de data, du har, dokumentere det, identificere datahåndtering og datakvalitetsproblemer. Opgaver til denne fase omfatter:

  • Gathering data

  • Beskriv

  • Udforskning

  • Verificering af kvalitet

• Databehandling: Få dine data klar til brug til modellering. Opgaver til denne fase omfatter:

  • Valg af data

  • Rengøringsdata

  • Konstruktion

  • Integration

  • Formatering

• Modellering: Brug matematiske teknikker til at identificere mønstre i dine data. Opgaver til denne fase omfatter:

  Valg af teknikker

  • Udformning af test

  • Byggemodeller

  • Vurdering af modeller

  • Evaluering:

• Gennemgå de mønstre, du har opdaget, og vurder deres potentiale til erhvervsmæssig brug. Opgaver til denne fase omfatter: Evaluering af resultater

  • Gennemgang af processen

  • Bestemmelse af de næste trin

  • Implementering:

• Sæt dine opdagelser til arbejde i hverdagen. Opgaver til denne fase omfatter: Planlægningsudvikling (dine metoder til integration af dataudvindingsopdagelser i brug)

  • Rapportering af endelige resultater

  • Gennemgang af endelige resultater