ÅBning af åbne data og dens rolle i prædiktiv analyse - dummier

Åbn Data kan blive et meget nyttigt værktøj til predictive analytics. Bob Lytle, administrerende direktør for rel8ed. til og senest kendt som den tidligere CIO for TransUnion Canada, er en førende indsats for brugen af ​​offentlig information som en alternativ og strategisk datakilde til forudsigelig modellering inden for finansielle tjenesteydelser og forsikringssektorer.

Open Data stammer fra ideen om, at adgang til offentlige data skal være gratis og tilgængelig for alle at kunne bruge. Her nogle eksempler på åbne data:

• USAs føderale agenturdata
• Canadas føderale åbne data
• Verdensbankens åbne data

Open Data-bevægelsen var en del af en simpel teori, som Bob siger: "Vi som borgere er regeringen og har derfor ret til at forstå og endda genbruge de oplysninger, der genereres af kommunale, regionale og føderale enheder. "Men nogle data forbliver private. En anden realitet om åbne data er, at åbne data er beskidte data.

Offentlige data er ofte ufuldstændige, mangler mange værdier. Den rel8ed. at team er ved at opbygge en platform til rengøring og reducering af offentlige data, der vil være klar til brug for modelere på tværs af flere forretningssegmenter. Bobs team bruger også offentlige data til at generere åbne datastyrede forudsigelser for at finde de 10 procent af virksomheder, der sandsynligvis vil mislykkes i 2017, og de 10 procent, der næsten er sikre på at vokse og udvide.

Prediktive modeller, der anvender Open Data-oplysninger, kan bruges af pengeinstitutter til at kontrollere porteføljetrender og handle meget tidligere i cyklen, inden der opstår negative risici eller churn-hændelser.