Tidsserieanalyse i statistisk analyse af store data - dummies

A tidsserier er et sæt observationer af en enkelt variabel indsamlet over tid. Med tidsserieanalyse kan du bruge de statistiske egenskaber i en tidsserie til at forudsige fremtidige værdier af en variabel. Der er mange typer modeller, der kan udvikles til at forklare og forudsige adfærd af en tidsserie.

Følgende er eksempler på tidsserier:

• Den daglige pris på Apple-lager i løbet af de sidste ti år.

• Værdien af ​​Dow Jones Industrial Average i slutningen af ​​hvert år i de sidste 20 år.

• Den daglige pris på guld i løbet af de sidste seks måneder.

Et sted, hvor tidsserieanalyse bruges ofte, er på Wall Street. Nogle analytikere forsøger at forudsige den fremtidige værdi af en aktivpris, som f.eks. Et lager, der udelukkende er baseret på aktiekursens historie. Dette kaldes teknisk analyse. Tekniske analytikere forsøger ikke at bruge andre variabler til at forudsige en aktiekurs - den eneste information, de bruger, er lagerets egen historie.

Teknisk analyse kan kun fungere, hvis der er ineffektivitet på markedet. Ellers bør al information om en bestands historie allerede afspejles i prisen, hvilket gør tekniske handelsstrategier urentable.