Visualisering med Knime og RapidMiner til maskinlæring - dummies

Mennesker har en frygtelig tid til at visualisere abstrakte data, og til tider bliver maskinproduktionsudbytte ekstremt abstrakt. Du kan bruge et grafisk outputværktøj, så du kan visualisere, hvordan dataene faktisk vises. Knime og RapidMiner udmærker sig ved opgaven ved at hjælpe dig med nemt at producere grafik af høj kvalitet. Deres anvendelse til forskellige former for data mining opgaver skelner også begge disse produkter fra andre produkter.

Legemiddelindustrien er stærkt afhængig af Knime for at udføre både maskinindlæring og data-mining opgaver ved at stole på datastrømme (rørledninger). Brugen af ​​en GUI gør Knime relativt let at lære.

Knime bygger faktisk på en af ​​de mest populære GUI'er, der er tilgængelige i dag, Eclipse, som også bruges til at understøtte et stort antal programmeringssprog, som Java, C / C ++, JavaScript og PHP (blandt mange andre tilgængelige gennem plug-ins). Det integrerer også godt med både Weka og LIBSVM, så brugervenlighed kommer ikke til tab af funktionalitet.

RapidMiner henvender sig mere til forretningsbehovet, som bruger det til maskinindlæring, dataudvinding, tekstmining, predictive analytics og business analytics behov. I modsætning til mange andre produkter er RapidMiner afhængig af en klient / server model, hvor serveren vises som en cloud-baseret software-as-a-service (SAAS) mulighed. Det betyder, at en virksomhed kan teste miljøet uden at gøre en enorm initial investering i enten software eller hardware. RapidMiner arbejder med både R og Python. Virksomheder som eBay, Intel, PepsiCo og Kraft Foods bruger i øjeblikket RapidMiner til forskellige behov.

Et kendetegn ved begge disse produkter er, at de er afhængige af uddrags-, transformations-, belastnings-ETL-modellen. I denne model trækker processen først alle de data, der er nødvendige fra forskellige kilder, omdanner disse data til et fælles format, og indlæser derefter de transformerede data i en database til analyse. Du kan finde et kortfattet overblik over processen her.