Indholdsfortegnelse:
Video: Sådan bruger du Rigsarkivets undervisningsside Aargang 0 2025
Disse to data visualiseringsværktøjer er værd at din tid til at tjekke ud. Disse værktøjer er lidt mere sofistikerede end mange af de andre tilgængelige, men med denne raffinement kommer mere tilpasselige og tilpasningsfulde output.
Få en lille væv på din ærme
Webbaseret analyse og visualiseringsmiljø, eller Weave , er dreng Georges Grinsteins hjernebarn ved University of Massachusetts Lowell. Weave er et open-source, samarbejdsværktøj, der bruger Adobe Flash til at vise datavisualiseringer.
Fordi Weave er afhængig af Adobe Flash, kan du ikke få adgang til det med alle browsere, især dem på Apples mobilenheder - iPad, iPhone og så videre.
Weave-pakken er Java-software designet til at blive kørt på en server med en databasemotor som MySQL eller Oracle, selvom den kan køres på en stationær computer, så længe en lokal værtsserver (f.eks. Apache Tomcat) og database software er begge installeret. Weave tilbyder en fremragende Wiki, der forklarer alle aspekter af programmet, herunder installation på Mac, Linux eller Windows-systemer.
Du kan let installere Weave på Windows OS på grund af Weave's single installer, der installerer desktop middleware, samt server og database afhængigheder. For at installatøren skal kunne installere alt dette, skal du først installere det gratis Adobe Air run-time-miljø på din maskine.
Du kan bruge Weaver til automatisk at få adgang til utallige åbne datasæt eller bare uploade dine egne, samt generere flere interaktive visualiseringer (som diagrammer og kort), der giver dine brugere mulighed for effektivt at udforske selv de mest komplekse datasæt.
Weave er det perfekte værktøj til at skabe visualiseringer, der gør det muligt for dit publikum at se og udforske sammenhængen mellem undergrupper af dine data. Hvis du opdaterer din underliggende datakilde, opdateres også dine Weave-datavisualiseringer i realtid.
Følgende figur viser en demo-visualisering på Weaves egen server. Den viser hvert amt i USA, med mange kolonner af data, hvorfra man kan vælge. I dette eksempel viser kortet over fylde fedme data på beskæftigede kvinder, der er 16 år og ældre. Diagrammet nederst til venstre viser en sammenhæng mellem fedme og ledighed i denne gruppe.
Knoema's data visualisering tilbud
Knoema er en fremragende åben datakilde, men den tilbyder også open-source data visualiseringsværktøjer. Med disse værktøjer kan du oprette visualiseringer, der gør det muligt for dit publikum nemt at udforske data, træde ned på geografiske områder eller på forskellige indikatorer og automatisk producere datastyrede tidslinjer.Ved hjælp af Knoema kan du hurtigt eksportere alle resultater til PowerPoint-filer (.ppt), Excel-filer (.xls), PDF-filer (.pdf), JPEG-billeder (.jpg) eller PNG-billeder (.png) eller endda integrere dem på din hjemmeside.
Hvis du integrerer datavisualiseringerne på en webside på dit website, opdateres disse visualiseringer automatisk, hvis du foretager ændringer i det underliggende datasæt.
Følgende figur viser et diagram og et bord, der blev hurtigt, nemt og automatisk genereret med kun to klik med musen i Knoema. Efter at have lavet diagrammer og tabeller i Knoema, kan du eksportere dataene, udforske det yderligere, gemme det eller indlejre det på en ekstern hjemmeside.
Du kan også bruge Knoema til at lave dine egne dashboards enten fra dine egne data eller fra åbne data i Knoema's repository.
Disse tal viser to instrumentbræt, der blev hurtigt oprettet ved hjælp af Knoema's Eurostat data om kapital og finansielle konti.
