Hvad er nøgleegenskaberne for et datasæt? - dummies

Før du udfører enhver form for statistisk analyse er det vigtigt at forstå karakteren af ​​de data, der analyseres. Du kan bruge EDA til at identificere egenskaberne for et datasæt for at bestemme de mest hensigtsmæssige statistiske metoder til at anvende på dataene. Du kan undersøge flere typer egenskaber med EDA-teknikker, herunder følgende:

• Dataens centrum

• Spredningen mellem dataens medlemmer

• Dataens skævhed

• Sandsynlighedsfordelingen dataene følger

• Korrelationen mellem elementerne i datasættet

• Uanset om parametrene for dataene er konstante over tid < Tilstedeværelsen af ​​outliers i dataene

• Et andet centralt spørgsmål EDA svar er "Er dataene i overensstemmelse med vores antagelser? "At identificere egenskaberne for et datasæt er meget vigtigt, fordi mange statistiske procedurer er følsomme for de antagelser, du foretager om dataene.