Video: Sammenlign indholdet i to kolonner i Excel 2025
Hvis du vil bruge Rs t. test () funktionen til at sammenligne dine data, skal du først kontrollere, om begge prøver normalt fordeles.
Hvis du vil vide, om gennemsnits temperaturen varierer mellem perioder, hvor bæveren er aktiv og inaktiv, kan du gøre det med en enkel kommando: >> t. Test (temp ~ aktiv, data = beaver2) Welch To-prøve t -test data: temp ved aktiv t = -18. 5479, df = 80. 852, p-værdi <2. 2e-16 alternativ hypotese: sand forskel i midler er ikke lig med 0 95 procent konfidensinterval: -0. 8927106 -0. 7197342 prøve estimater: gennemsnit i gruppe 0 betyder i gruppe 1 37. 09684 37. 90306
Normalt kan du kun foretage en t-test på prøver, for hvilke variationerne er omtrent ens. R bruger Welchs variation på t-testen, som korrigerer for ulige afvigelser.
Den anden linje giver dig teststatistik (t for denne test), graderne af frihed (df) og den tilsvarende p-værdi. Den meget lille p-værdi angiver, at middelværdien af begge prøver afviger betydeligt.
-
Den alternative hypotese fortæller dig, hvad du kan konkludere, hvis p-værdien er lavere end grænsen for betydning. Generelt vurderer forskere den alternative hypotese at være sand, hvis p-værdien er lavere end 0. 05.
-
Du læser formel temp ~ aktiv som "evaluer temp inden for grupper bestemt af activ. "Alternativt kan du bruge to separate vektorer til de prøver, du vil sammenligne, og passere begge til funktionen, som i følgende eksempel:
-
