Video: The Choice is Ours (2016) Official Full Version 2024
Udvikling af nøjagtige skøn - uanset om ressourcer, varigheder eller omkostninger - er en af de mest udfordrende og omstridte dele af forvaltningen af et projekt. Du skal forstå karakteren af estimering og forskellen mellem den indsats, der er nødvendig for at udføre arbejdet og varigheden, hvilket angiver antallet af nødvendige arbejdsperioder (aktivitetsvarighed) i Project 2013.
Der findes flere teknikker til at hjælpe dig med at udvikle estimater, afhængig af arten af arbejdet. Du kan starte med at se på forskellen mellem indsats og varighed og derefter på de færdigheder, du har brug for til at udvikle præcise estimater.
Indsats er antallet af arbejdsenheder, der kræves for at fuldføre en opgave. Indsats er normalt udtrykt som personale timer, medarbejderdage eller personale uger.
Varighed er det samlede antal arbejdsperioder (ikke inklusive ferie eller andre ikke-arbejdstid), der kræves for at fuldføre en opgave. Varigheden er normalt udtrykt som arbejdsdage eller arbejdsdage.
Sommetider synes folk at estimere varigheden ved at rive dem ud af luften eller høre en Magic 8 Ball. Estimering er utvivlsomt en kunst og en videnskab.
Kunsten stammer fra den ekspertvurdering, som holdmedlemmer og estimater bringer til processen. Deres erfaring og visdom fra tidligere projekter er uvurderlige i udviklingen af estimater, bestemmelse af den bedste estimeringsmetode og evaluering af estimater (eller antagelserne bag dem) for at vurdere deres gyldighed. Ud over det kunstige bidrag fra eksperter, holdmedlemmer og estimatorer omfatter en række metoder videnskaben om at estimere.
Analog estimering er den mest almindelige metode til estimering. Ovennævnte eksperter udfører normalt denne form for estimering. I sin mest basale form sammenligner denne metode tidligere projekter med det nuværende projekt, bestemmer deres områder af lighed og områder med forskel, og udvikler derefter et estimat i overensstemmelse hermed.
En mere robust applikation bestemmer varighedsdriverne og analyserer forholdet mellem tidligere lignende projekter med det nuværende projekt. Varighedskører kan omfatte størrelse, kompleksitet, risiko, antal ressourcer, vægt eller uanset andre aspekter af projektets indflydelse varighed.
Hvis du vil bruge et tilsvarende estimat effektivt, skal dine projekter være ens, ikke blot ens i udseende. En softwareopgradering kan lyde ligner en person, der ikke er bekendt med software, men der er store forskelle i hvad en softwareopgradering indebærer, så en softwareopgradering er ikke nødvendigvis ens i forhold til andre.
Parametrisk estimering bruger en matematisk model til at bestemme projektets varighed. Selvom ikke alt arbejde kan estimeres ved hjælp af denne metode, er det hurtigt og enkelt: Multiplicere mængden af arbejde med det antal timer, der kræves for at opnå det.
For eksempel, hvis en maler kan male 100 kvadratmeter i timen, og du har 6, 000 kvadratmeter at male, kan du påtage sig 60 timers indsats. Hvis tre personer maler (60 ÷ 3), skal opgaven tage 20 timer, eller svarende til 2,5 dage.
Når meget usikkerhed, risiko eller ukendte faktorer omgiver en aktivitet eller en arbejdspakke, kan du bruge trepunkts estimering til at producere et interval og en forventet varighed. I denne metode samler du tre estimater ud fra disse typer af scenarier:
-
Bedste tilfælde: I dette optimistiske scenario (repræsenteret ved bogstaveret O ) er alle nødvendige ressourcer tilgængelige, intet går forkert, og alting fungerer korrekt første gang.
-
Mest sandsynligt: Virkeligheden af projektlivet er indregnet i estimatet, såsom den udvidede utilgængelighed af en ressource, en arbejdsafbrydelse eller en fejl, der forårsager en forsinkelse. Dette er m ost-sandsynligt (eller M) scenariet.
-
Det værste tilfælde: Dette p essimistiske (P) estimat forudsætter uuddannede ressourcer eller utilstrækkelige ressourcer, en stor omarbejdning og forsinkelser.
Den enkleste måde at udvikle den forventede varighed på er at summere de tre estimater og dividere med 3. Men denne teknik er ikke den mest præcise, fordi den antager - urealistisk - en lige sandsynlighed for, at det bedste tilfælde, sandsynligt og værste tilfælde vil forekomme.
I virkeligheden har det mest sandsynlige skøn en større chance for at forekomme end enten de bedste eller værste scenarier. Derfor vægt det mest sandsynlige scenario og bestem det vejede gennemsnit.