Ti Hot Big Data Trends - dummies

Når du går ind i verden med store data, skal du absorbere mange nye typer af databaser og data -håndteringsteknologier. Her er de top-ti store datatendenser:

• Hadoop bliver underbygget for distribueret stor datastyring. Hadoop er et distribueret filsystem, der kan bruges sammen med MapReduce til at behandle og analysere massive mængder data, hvilket muliggør den store datatrend. Hadoop vil være tæt integreret i datalagringsteknologier, så strukturerede og ustrukturerede data kan integreres mere effektivt.

• Store data gør det muligt at udnytte data fra sensorer til at ændre forretningsmæssige resultater. Flere og flere virksomheder bruger meget sofistikerede sensorer på det udstyr, der driver deres drift. Nye innovationer inden for stor datateknologi gør det muligt at analysere alle disse data for at få en avanceret meddelelse om problemer, der kan løses for at beskytte virksomheden.

• Store data kan hjælpe et forretningsinitiativ bliver en realtidshandling for at øge omsætningen. Virksomheder på markeder som detailhandel bruger real-time streaming dataanalyse for at holde styr på kundehandlinger og tilbyde incitamenter til at øge omsætningen pr. Kunde.

• Store data kan integreres med historiske datalager for at omdanne planlægningen. Store data kan give et firma en bedre forståelse af enorme mængder data om deres forretning. Denne information om virksomhedens aktuelle tilstand kan kombineres med historiske data for at få en fuldstændig oversigt over konteksten for virksomhedsændring.

• Store data kan ændre måden sygdommen styres ved at tilføje predictive analytics. I stigende grad søger sundhedspersonale store dataløsninger for at få indsigt i sygdomme ved at sammenligne symptomer og afprøve resultater til databaser med resultater fra hundredtusinder af andre tilfælde. Dette gør det muligt for udøvere hurtigere at forudsige resultater og redde liv.

• Cloud computing vil forandre den måde, som data vil blive styret i fremtiden. Cloud computing er uvurderlig som et værktøj til at understøtte udvidelsen af ​​store data. I stigende grad vil cloud services, der er optimeret til data, betyde, at mange flere tjenester og leveringsmodeller vil gøre store data mere praktiske for virksomheder af alle størrelser.

• Sikkerhed og styring vil være forskellen mellem succes og fiasko hos virksomheder, der udnytter store data. Store data kan være en stor fordel, men det er ikke risikofri. Virksomheder vil opdage, at hvis de ikke er forsigtige, er det muligt at udsætte privat information gennem stor dataanalyse.Virksomheder skal balancere behovet for at analysere resultater med bedste praksis for sikkerhed og styring.

• Veracity eller sandhed af store data bliver det vigtigste problem for det kommende år. Mange virksomheder kan blive båret væk med evnen til at analysere massive mængder data og få tilbage overbevisende resultater, der forudsiger forretningsmæssige resultater. Virksomheder vil derfor finde ud af, at sandheden af ​​dataene skal blive en topprioritet eller beslutningstagning vil lide.

• Da store data bevæger sig ud af forsøgsfasen, vil der blive udviklet flere pakkede tilbud. De fleste store dataprojekter, der er igangsat de sidste par år, har været eksperimentelle. Virksomheder arbejder forsigtigt med nye værktøjer og teknologi. Nu er store data ved at komme ind i mainstream. Masser af pakkede store datafilbud vil oversvømme markedet.

• Brug sager og nye innovative måder at anvende store data på vil eksplodere. Tidlige succeser med store data i forskellige brancher som fremstilling, detailhandel og sundhedspleje vil føre til, at mange flere brancher ser på måder at udnytte massive datamængder til at omdanne deres industrier.