Personlig finansiering

Sådan defineres datavisningsmodus i R-dummier

En ggplot2 geom i R fortæller plottet hvordan du vil vise dine data. For eksempel bruger du geom_bar () til at lave et stregdiagram. I ggplot2 kan du bruge en række foruddefinerede geomer til at lave standardtyper af plot. En geom definerer layoutet af et ggplot2 lag. For eksempel er der geomer ...

Sådan beskrives variationen af ​​data i R-dummier

Et enkelt tal fortæller dig ikke meget om dine data. Ofte er det lige så vigtigt at kende spredningen af ​​dine data. Du kan bruge R til at se på dette spread ved hjælp af en række forskellige tilgange. For det første kan du beregne enten variansen eller standardafvigelsen for at opsummere spredningen i et enkelt nummer. ...

Sådan gør du mere med løkker i R-dummier

R indeholder nogle af de mekanismer, der bruges i anden programmering sprog til at manipulere sløjfer: Nøgleordet næste, for at springe til næste iteration af en sløjfe uden at køre den resterende kode i kodeblokken Søgeordspausen, for at bryde ud af en sløjfe på et givet punkt Nøgleordet mens man konstruerer en sløjfe ...

Hvordan man indtaster data i R Text Editor - dummies

Selvom R primært er et programmeringssprog, R har en meget grundlæggende data editor, der giver dig mulighed for at indtaste data direkte med funktionen edit (). Funktionen edit () er kun tilgængelig i nogle R-kode redaktører, så afhængigt af hvilken software du bruger til at redigere din R-kode, fungerer denne fremgangsmåde muligvis ikke. Fra og med ...

Sådan downloades reshape2-pakken i R-dummies

Base R har en funktion, omforme () Det virker fint for data omformning. Den oprindelige forfatter af denne funktion havde imidlertid en særlig anvendelse til omformning: såkaldte longitudinale data. Longitudinal forskning tager gentagne observationer af et forskningsemne over en periode. Af denne grund har longitudinale data typisk de variabler, der er forbundet ...

Hvordan man skelner mellem datatyper i R-dummier

Inden for statistikområdet, at skelne mellem variabler af forskellige typer er meget vigtigt. Typen af ​​data bestemmer meget ofte hvilken type analyse der kan udføres. Som følge heraf giver R mulighed for eksplicit at klassificere data som følger: Nominelle data: Denne type data, som du repræsenterer i ...

Sådan gør du grundlæggende aritmetik i R-dummier

Da R er statistikplatform, har den et ret komplet sæt af aritmetiske operatører, så du kan bruge R som en fancy calculator, hvis behovet opstår. Sådan bruger du grundlæggende operatører i R De fleste af de grundlæggende aritmetiske operatører er meget velkendte for programmører (og alle andre, der studerede matematik i skolen). Operatørbeskrivelse ...

Hvordan man udtræk en delmængde af en vektor i R-dummier

Du bruger de samme indekseringsregler for tegnvektorer, som du bruger til numeriske vektorer (eller for vektorer af enhver art). Processen med at henvise til en undergruppe af en vektor gennem indeksering af dens elementer kaldes også subsetting. Med andre ord er subsetting processen med at udvinde en delmængde af en vektor. For at illustrere ...

Hvordan man gør matrixaritmetik i R-dummier

Bortset fra de klassiske aritmetiske operatører indeholder R et stort sæt af operatører og funktioner til at udføre et bredt sæt af matrixoperationer. Mange af disse operationer bruges i avanceret matematik, så du behøver måske aldrig dem. Nogle af dem kan dog komme i orden, hvis du skal vende rundt data eller ...

Hvordan man vurderer forskellene i dine data med R-dummier

For at kontrollere datamodellen du har lavet med ANOVA (variansanalyse), kan du bruge Rs sammendrag () funktion på modelobjektet som dette:> resumé (AOVModel) Df Sum Sq Middel Sq F værdi Pr (> F) spray 5 2669 533. 8 34. 7 <2e-16 *** Restprodukter 66 1015 15. 4 --- Signif. koder: 0 '***' 0. 001 '**' 0. 01 '*' ...

Sådan udtræk data testresultater med R-dummier

Mange test i R returnerer et htest-objekt. Denne type objekt er i grunden en liste med alle de oplysninger om den test, der er udført. Alle disse htest-objekter indeholder mindst en elementstatistik med værdien af ​​statistikken og et element p. værdi med værdien af ​​p-værdien. Du ...

Hvordan man udpakker bestemte elementer fra en dato i R - dummies

En anden ting, du måske vil gør i R er at udtrække specifikke elementer af datoen, som f.eks. dag, måned eller år. For eksempel kan forskere måske sammenligne vejret i en bestemt måned (sige januar) i mange forskellige år. For at gøre dette skal de først bestemme måneden ved at udvinde ...

Sådan udtages testresultater i R-dummier

Mange tests, du kører i R, returnerer et htest-objekt. Denne type objekt er i grunden en liste med alle de oplysninger om den test, der er udført. Alle disse htest-objekter indeholder mindst en komponentstatistik med værdien af ​​statistikken og en komponent p. værdi med værdien af ​​...

Hvordan man udpakker variabler, observationer og værdier fra en dataramme i R

I mange tilfælde kan du ekstrahere værdier fra en dataramme i R ved at foregive at det er en matrix. Men selvom datarammer kan se ud som matricer, er de bestemt ikke. I modsætning til matricer og arrays lagres datarammerne ikke internt som vektorer, men som lister over vektorer. Forventes, at det er en matrix Hvis du vil ...

Hvordan man kan ekstrahere værdier fra en matrix i R-dummies

Du kan bruge disse indekser på samme måde du bruger vektorer i R. Du kan tildele og udtrække værdier, bruge numeriske eller logiske indekser, slip værdier ved at bruge et minustegn osv. Sådan bruges numeriske indekser i R Du kan f.eks. Udtrække værdierne i de to første rækker og ...

Sådan finder du minimale eller maksimale værdier for funktioner i R-dummier

En meget stor krop af matematik sigter mod at løse optimeringsproblemer af alle slags. I R giver funktionen optimere () en ret simpel mekanisme til optimering af funktioner. Forestil dig at du er salgsdirektør for et firma, og du skal fastsætte den bedste pris for dit produkt. Med andre ord, find prisen på et produkt ...

Sådan får du lister med laply-funktionen i R-dummies

Fungerer funktionen lapply nøjagtigt det samme som funktionen sapply (), med en vigtig forskel: Den returnerer altid en liste. Dette træk kan være gavnligt, hvis du ikke er sikker på, hvad resultatet af sapply () vil være. Sig, du vil kende de unikke værdier for kun en delmængde af datarammerklienterne. Du kan ...

Hvordan man finder og tilføjer pakker til din R-installation - dummies

Hvis du bare får startet med R, har du nok kun brugt funktioner, der er tilgængelige i den grundlæggende installation af R. Men den virkelige kraft af R ligger i, at alle kan skrive deres egne funktioner og dele dem med andre R-brugere på en organiseret måde. Mange kyndige mennesker har skrevet praktisk ...

Sådan hentes dine data ud af R - dummies

Af samme grund som det er praktisk at importere data ind i R ved hjælp af CSV-filer (kommaseparerede værdier), er det også praktisk at eksportere resultater fra R til andre applikationer i CSV-format. For at oprette en CSV-fil skal du bruge skrivningen. csv () funktionen. På samme måde som læser. csv () er et specielt tilfælde af læsning. tabel (), skriv. csv () er en ...

Sådan går du ud over dato og klokkeslæt i R-dummier

Hvis du kun kender det grundlæggende af hvordan man håndterer datoer og tider i R, kan du måske undersøge yderligere funktionalitet, der er tilgængelig i R- og add-on-pakker, ved at se på følgende: chron: R har en kroneklasse for datetime-objekter, der ikke har en tidszone. For at undersøge denne klasse skal du først indlæse ...

Hvordan man får værdier ud af vektorer i R-dummier

Vektorer ville være ret upraktiske, hvis man ikke kunne Se ikke op og manipulere individuelle værdier. Du kan nemt udføre disse opgaver ved at bruge R's avancerede, kraftfulde indekseringssystem. Hvordan R indekserer Hver gang R viser en vektor, viser den et tal som [1] foran udgangen. I dette eksempel fortæller [1] ...

Hvordan man identificerer og korrigerer faldt dimensioner i R-dummier

Forventer alle funktioner i R, at dine data skal være i et bestemt format. Det betyder ikke blot, om det er et helt tal, et tegn eller en faktor, men også om du leverer en vektor, en matrix, en dataramme eller en liste. Mange funktioner kan håndtere flere formater, men nogle gange er resultatet ikke det, du forventer på ...

Hvordan man håndterer uendelig i R - dummies

I nogle tilfælde har du ikke reelle værdier til at beregne med . I de fleste virkelige datasæt i R er der faktisk mindst et par værdier manglet. Endvidere har nogle beregninger uendelig som følge heraf (som f.eks. Opdeling med nul) eller kan slet ikke gennemføres (såsom at tage logaritmen af ​​en negativ ...

Sådan får du Geoms i ggplot i R-dummies

En ggplot2 geom fortæller plottet, hvordan du vil vis dine data i R. For eksempel bruger du geom_bar () til at lave et stregdiagram. I ggplot2 kan du bruge en række foruddefinerede geomer til at lave standardtyper af plot. En geom definerer layoutet af et ggplot2 lag. For eksempel kan du bruge ...

Sådan installeres og indlæses ggplot2 i R - dummies <[SET:descriptionda], Fordi ggplot2 ikke er en del af standardfordelingen

, Fordi ggplot2 ikke er en del af standardfordelingen

Sådan installeres og konfigureres RStudio-dummies

RStudio er et relativt nyt og skinnende redaktør for R. Det er nemt at brug, den har en anstændig hjælpeside, den har meget god støtte, og den indeholder R på en praktisk måde. Selvfølgelig er du fri til at arbejde med enhver teksteditor du kan lide. Sådan installeres RStudio Installering af RStudio er nemt. Bare følg ...

Som standard for jonglering af dimensioner og erstatning af værdier i en matrix i R-dummier

, R forsøger altid at forenkle objekterne til det mindste antal dimensioner, der er mulige, når du bruger parenteserne til at udtrække værdier fra en matrix. Så hvis du beder om kun en kolonne eller række, vil R gøre det til en vektor ved at tabe en dimension. Som med vektorer kan du kombinere flere tal ...

Hvordan man ser på strukturen af ​​vektorer i R-dummier

En vektor er en en- dimensionelle sæt værdier, alle samme type. Det er den mindste enhed, du kan arbejde med i R. En enkelt værdi er også teknisk en vektor - en vektor med kun et element. I matematik anvendes vektorer næsten altid med numeriske værdier, men i R kan de også indeholde ...

Sådan ved du, hvornår du skal bekymre dig om advarsler i R

Hvordan man laver fælles grafer med gitter i R-dummies

, Mens gittergrafikpakken har en lang liste over grafiktyper i R, stregdiagrammer og box-and-whisker-tomter er blandt de mest almindeligt anvendte. Sådan laver du et gitterdiagram i R For at lave et stregdiagram skal du bruge gitterfunktionen barchart (). Sig, du vil oprette et stregdiagram over brændstoføkonomi ...

Sådan Map Data til Plot Estetics i ggplot2 i R - dummies

Efter at du har fortalte ggplot () hvilke data der skal bruges i R, det næste trin er at fortælle det, hvordan dine data svarer til visuelle elementer i dit plot. Denne kortlægning mellem data og visuel æstetik er det andet element i et ggplot2-lag. De visuelle elementer i et plot eller æstetik omfatter linjer, punkter, symboler, farver, ...

Sådan matcher du funktioner i R-dummier

Når du bruger funktioner som argumenter i R, er det nogle gange nødvendigt at matche funktioner. Dette betyder også, at hvis du har et objekt med samme navn som den funktion, du vil bruge, fungerer hele konstruktionen ikke. Antag at du havde den ikke-så-kloge ide om at skabe en vektor med den relative gevinst for a ...

Sådan navigerer du RGui - dummies

Som en del af processen med at downloade og installere R, får du standard grafisk brugergrænseflade (GUI), kaldet RGui. RGui giver dig nogle værktøjer til at styre dit R-miljø - vigtigst, et konsolvindue. Konsollen er hvor du skriver instruktioner eller scripts, og generelt får du R til at gøre nyttige ting for dig. ...

Hvordan man manipulerer filer i R-dummies

Nogle gange kan du skrive et script i R, der vil krydse en given mappe og udføre handlinger på alle data i filerne eller en delmængde af filer i den mappe. For at få en liste over filer i en bestemt mappe, brug listen. filer () eller dir (). Disse to funktioner gør nøjagtig det samme ...

Sådan navigerer du RStudio - dummies

RStudio er et kodeditor og udviklingsmiljø med nogle meget flotte funktioner, der gør kodeudvikling i R let og sjovt: Kodehævning, der giver forskellige farver til søgeord og variabler, hvilket gør det nemmere at læse Automatisk matchning af koden Kodefuldførelse, så du behøver ikke at skrive alle kommandoer i fuld nem adgang ...

Sådan udføres flere beregninger med vektorer Brug af R-dummier

R er et vektorbaseret sprog. Du kan tænke på en vektor som en række eller kolonne af tal eller tekst. Listen over tal {1, 2, 3, 4, 5} kan for eksempel være en vektor. I modsætning til de fleste andre programmeringssprog giver R mulighed for at anvende funktioner til hele vektoren i en enkelt operation uden behov for en ...

Hvordan man kan modellere lineære dataforbindelser med R-dummier

En analyse af varians for dine data kan også være skrevet som en lineær model i R, hvor du bruger en faktor som en forudsigelsesvariabel til at modellere en responsvariabel. Selvfølgelig kan forudsigelsesvariabler også være kontinuerlige variabler. For eksempel har vægten af ​​en bil tydeligvis indflydelse på kilometertal. Men ...

Sådan flytter du fra et script til en funktion i R-dummier

Går fra et script til en funktion tager slet ikke meget af. I R er en funktion i det væsentlige et stykke kode, der udføres efter hinanden og uden afbrydelse. På den måde afviger en funktion ikke så meget fra et scriptkørsel ved hjælp af kilden () -funktionen. En funktion har dog to meget gode fordele ...

Hvordan man navngiver matrixrader og kolonner i R-dummier

Funktionen rbind () i R tilføjer vektorernes navne til matrixens rækker. Du navngiver værdierne i en vektor, og du kan gøre noget meget ens med rækker og kolonner i en matrix. For det har du funktionerne rownames () og colnames (). Gæt hvilken man gør hvad? Begge funktioner ...

Sådan spiller du med attributter i R-dummies

Gemmes både navnene og dimensionerne af matricer og arrayer i R som attributter af objektet. Disse attributter kan ses som markerede værdier, som du kan vedhæfte til ethvert objekt. De danner en af ​​de mekanismer R bruger til at definere specifikke objekttyper som datoer, tidsserier og så videre. De kan ...