Personlig finansiering

Grundlæggende om dataklynger i prædiktiv analyse - dummier

Et datasæt (eller dataindsamling) er et sæt elementer i prædiktiv analyse. Et sæt dokumenter er for eksempel et datasæt, hvor dataelementerne er dokumenter. Et sæt brugernavnet på socialt netværk (navn, alder, liste over venner, fotos osv.) Er et datasæt, hvor dataelementerne er profiler af sociale ...

Store data og elektriske hjælpeprogrammer - dummies

Et stort område, hvor store data har påvirket elværktøjerne, er udviklingen af klare målere. Smarte målere giver et mere præcist mål for energiforbrug ved at give langt hyppigere aflæsninger end traditionelle målere. En smart meter kan give flere aflæsninger om dagen, ikke kun en gang om måneden eller en gang om kvartalet. ...

Store Data Analytics Solutions-leverandører - dummies

En række leverandører på markedet støtter i dag det voksende behov med store dataløsninger til din virksomhed. Her er en liste over nogle få løsninger, som du kan finde interessante: IBM tager en virksomhedstilgang til store data og integrerer på tværs af platformen, herunder indlejring / bundling af dets analyser. Dets produkter omfatter et lager ...

Basics of Structured and Unstructured Data i Predictive Analysis - dummies

Data indeholdt i databaser, dokumenter, e -mails og andre datafiler til prædiktiv analyse kan kategoriseres enten som strukturerede eller ustrukturerede data. Strukturerede data er velorganiseret, følger en konsistent rækkefølge, er relativt let at søge og forespørgsel, og kan let nås og forstås af en person eller et computerprogram. Et klassisk eksempel ...

Basics of Uplift Predictive Analytics Models - Dummies

Så hvordan ved du, at kunden du målrettede ved hjælp af predictive analytics wouldn har jeg ikke købt alligevel? For at afklare dette spørgsmål kan du omsætte det på flere forskellige måder: Hvordan ved du, at kunden ikke ville have købt, selvom hun ikke fik marketingkontakten fra dig? Hvordan ved du, hvad hvad ...

Basics of Major Technological Trends in Predictive Analytics - dummies

Traditionelle prediktive analytiske teknikker kan kun give indsigt i grundlag af historiske data. Dine data - både tidligere og indgående - kan give dig en pålidelig forudsigelse, som kan hjælpe dig med at træffe bedre beslutninger for at nå dine forretningsmål. Værktøjet til at nå dette mål er forudsigende analyser. Sådan undersøger du prædiktiv analyse ...

Store data og sundhedsydelser - dummies

Sundhedspleje er et område, hvor store data har potentiale til at gøre dramatiske forbedringer i livskvalitet. Den stigende tilgængelighed af massive datamængder og hurtig voksende computerstyrke kan gøre det muligt for forskere at foretage gennembrud som fx følgende: Forudsigelse af sygdomsudbrud Få bedre forståelse for effektiviteten og siden ...

Store data og højere uddannelse - dummies

Store data gør dramatiske ændringer på uddannelsesområdet. Et område, der har vist et bestemt løfte, er computerbaserede læringsprogrammer, som giver øjeblikkelig feedback til undervisere. Dataene indsamlet fra disse programmer kan give nøgleinformation til at identificere vigtige udfordringer: Studerende, der har brug for ekstra hjælp Studerende, der er klar til mere avanceret materiale ...

Store data og finanser - dummies

Et område inden for finansbranchen, der har været drastisk påvirket af store data, er handelsaktiviteter af banker og andre finansielle institutioner. Et eksempel er højfrekvenshandel (HFT), en forholdsvis ny handelsform, der afhænger af evnen til at udføre massive mængder handler i ekstremt korte tidsintervaller. HFT-erhvervsdrivende gør ...

Store data og søgemaskiner - dummies

Store data har gjort det muligt at udvikle højt kvalificerede online søgemaskiner. En søgemaskine, der finder websider baseret på søgeord, kræver avancerede algoritmer og evnen til at behandle et svimlende antal anmodninger. Her er fire af de mest brugte søgemaskiner: Google Microsoft Bing Yahoo! Spørg Brug af Google ...

Sociale medier og dummier

Ville ikke være mulige uden store data. Socialmediewebsites giver folk mulighed for at dele billeder, videoer, personlige data, kommentarer og så videre. Nogle af de bedste eksempler på sociale medier hjemmesider omfatter disse: Facebook Twitter LinkedIn Instagram Facebook blev oprettet i 2004 af Harvard studerende. Det er siden vokset til det største sociale mediewebsted ...

10 Fænomenale ressourcer til åbne data - dummier

ÅBne data er en del af en større tendens mod en mindre restriktiv og mere åben forståelse af ideen om intellektuel ejendomsret, en tendens, der har fået en enorm popularitet i løbet af det sidste årti. Åbne data er data, der er gjort offentligt tilgængelige og tilladt at blive brugt, genbrugt, bygget på og delet med andre. ...

Stor datastrømning i sundhedssektoren - dummier

Store data har stor betydning for sundhedssektoren - herunder dets anvendelse i alt fra genetisk forskning til avanceret medicinsk billedbehandling og forskning om forbedring af kvaliteten af ​​pleje. Mens der udføres stor dataanalyse på hvert af disse områder, er det væsentligt for at fremme forskning, er en stor fordel at anvende disse oplysninger til klinisk medicin. ...

Stor datastrømning i energibranchen - dummier

Reducerer energiforbruget, finder nye kilder til vedvarende energi og Øget energieffektivitet er alle vigtige store datamålsætninger for at beskytte miljøet og opretholde økonomisk vækst. Store mængder data i gang bliver i stigende grad overvåget og analyseret i realtid for at bidrage til at nå disse mål. Mange store organisationer bruger en række ...

Stor data og vejrudsigter - dummies

Vejrudsigter har altid været yderst udfordrende, da antallet af involverede variabler og komplekse interaktioner mellem disse variabler. Dramatiske stigninger i evnen til at indsamle og behandle data har i høj grad forbedret vejrudsigternes evne til at fastslå tidernes og alvorligheden af ​​orkaner, oversvømmelser, snevejr og andre vejrforhold. Et eksempel på ...

Store datavisningsværktøjer, du kan bruge til prædiktiv analyse - dummier

Store data har potentiale til at inspirere virksomheder til at træffe bedre beslutninger gennem prædiktiv analyse. Det er vigtigt at være opmærksom på de værktøjer, der hurtigt kan hjælpe dig med at skabe god visualisering. Du vil altid holde dit publikum engageret og interesseret. Her er nogle populære visualiseringsværktøjer til storskala virksomhedsanalyser. De fleste af disse ...

Bisecting funktioner med Bisection Search Algorithm - dummies

En bisecting search algoritme er en metode til at halvere intervaller og søge for indgangsværdier af en kontinuerlig funktion. Datavidenskabsmænd bruger en bisection search algoritme som en numerisk tilgang til at finde en hurtig tilnærmelse af en løsning. Algoritmen gør dette ved at søge og finde frem til rødderne af enhver kontinuerlig matematisk funktion - det er ...

Store data og detailhandlere - dummies

Forhandlere indsamler og vedligeholder salgsposter for stort antal kunder. Udfordringen har altid været at sætte disse data til god brug. Ideelt set vil en forhandler gerne forstå de demografiske egenskaber hos sine kunder og hvilke typer varer og tjenesteydelser de er interesserede i at købe. Den fortsatte forbedring i databehandlingskapaciteten har ...

Store data-arbejdsgange - dummier

For at forstå store data-arbejdsgange, du skal forstå, hvad en proces er, og hvordan den vedrører workflow i dataintensive miljøer. Processer har en tendens til at være designet som højt niveau, ende-til-ende strukturer, der er nyttige til beslutningstagning og normalisering af, hvordan tingene bliver gjort i et firma eller en organisation. Arbejdsstrømme er derimod opgaveorienterede og ofte ...

Stor datastrømning med en offentlig politikkpåvirkning - dummier

Næsten alle områder af en by har evnen til at Brug store data, uanset om de er i form af skatter, sensorer på bygninger og broer, overvågning af trafikmønstre, lokaliseringsdata og data om kriminel aktivitet. At skabe brugbare politikker, der gør byer sikrere, mere effektive og mere ønskelige steder at bo og arbejde kræver, er at samle og ...

Stor datastrømning med en miljøpåvirkning - dummier

Stor dataforskning kan hjælpe i erhvervslivet, men det har også et miljømæssigt formål. Forskere måler og overvåger forskellige attributter af søer, floder, oceaner, have, brønde og andre vandmiljøer til støtte for miljøforskning. Vigtig forskning på vandbevarelse og bæredygtighed afhænger af sporing og forståelse af undervandsmiljøer og viden om, hvordan de ændrer sig. ...

Bringe datalogistik til livet: det sorte budget - dummier

Washington Post-historien "det sorte budget "Er et utroligt eksempel på datalogi i journalistik. Da den tidligere NSA-entreprenør Edward Snowden lækkede en trove af klassificerede dokumenter, frigjorte han en kontroverske ikke kun blandt offentligheden, men også blandt de datajournalister, der havde til opgave at analysere dokumenterne til historier. The ...

Kasse Tegninger: Grafisk Teknik til Statistiske Data - Dummies

En kasseplot er designet til at vise flere nøglestatistikker for et datasæt i form af et vertikalt rektangel eller en boks. De statistikker, den kan vise, omfatter følgende: Minimumsværdi Maksimumsværdi Første kvartil (Q1) Andet kvartil (Q2) Tredje kvartil (Q3) Interkvartilinterval (IQR) Den første kvartil af et datasæt er en numerisk ...

Et prædiktivt Analytics-model - dummies

Et succesfuldt predictive analytics-projekt udføres trin for trin. Når du fordyber dig i projektets detaljer, skal du holde øje med disse store milepæle: Definere forretningsmæssige mål Projektet begynder med at bruge et veldefineret forretningsmål. Modellen skal adressere et forretningsspørgsmål. Det er klart, at dette mål giver dig mulighed for at definere ...

Business-centric data science - dummies

Virksomheden er kompleks. Datavidenskab er kompleks. Til tider er det let at blive så fanget op på de træer, som du glemmer at lede efter en vej ud af skoven. Derfor er det i alle forretningsområder ekstremt vigtigt at holde fokus på slutmålet. I sidste ende, uanset hvilken linje af ...

Sådan bygger du et prædiktivt Analytics-team - dummies

For at samle dit prædiktive analytiketeam, skal du rekruttere forretningsanalytikere, datavidenskabsfolk og informationsteknologer. Uanset deres særlige ekspertområder skal dine medarbejdere være nysgerrige, engagerede, motiverede og glade for at grave så dybt som nødvendigt for at gøre projektet - og virksomheden - lykkedes. At få erhvervskompetencer om bord ...

Kategorisering Modeller til prædiktiv analyse - dummier

Modeller er nødvendige for at udføre prædiktiv analyse. En model er intet, men en matematisk repræsentation af et segment af verdensfolk er interesseret i. En model kan efterligne adfærdsmæssige aspekter af vores kunder. Det kan repræsentere de forskellige kundesegmenter. En velfremstillet, velindstillet model kan forudsige - forudsig med høj nøjagtighed - det næste ...

Egenskaber ved Big Data Analysis - dummies

Stor dataanalyse har fået en masse hype for nylig og med god grund. Du skal kende egenskaberne ved stor dataanalyse, hvis du vil være en del af denne bevægelse. Virksomheder ved, at der er noget derude, men indtil for nylig har det ikke været muligt at minde det. Dette skubber ...

Valg af en R-distribution med Maskinindlæring i tankerne

Vælg en algoritme til prædiktiv analyse - dummies

Er der forskellige statistiske dataudvekslinger og algoritmer til maskinindlæring til brug i din prædiktive analysemodel. Du har bedre mulighed for at vælge en algoritme, når du har defineret målene for din model og valgt de data, du vil arbejde på. Nogle af disse algoritmer blev udviklet til at løse specifikke forretningsproblemer, forbedre eksisterende algoritmer eller give ...

Valg af den rigtige algoritme til maskinundervisning

Valg af Python Distribution med Machine Learning in Mind - dummies

Det er helt muligt at få en generisk kopi af Python og tilføj alle de nødvendige maskinbibliotek til det. Processen kan være svært, fordi du skal sikre, at du har alle de nødvendige biblioteker i de rigtige versioner for at sikre succes. Derudover skal du udføre den konfiguration, der kræves for at gøre ...

Klyngningsalgoritmer Bruges i datalogi - dummier

Du bruger klyngningsalgoritmer til at opdele dine datasæt i klynger af datapunkter, der er mest ens for en foruddefineret attribut. Hvis du har et datasæt, der beskriver flere attributter om en bestemt funktion og vil gruppere dine datapunkter i overensstemmelse med deres attributter ligheder, så brug clustering algoritmer. En enkel scatter plot af ...

Klassifikationsalgoritmer Anvendes i datalogi - dummies

Med klassifikationsalgoritmer, tager du et eksisterende datasæt og bruger det, du ved om at generere en prædiktiv model til brug ved klassificering af fremtidige datapunkter. Hvis dit mål er at bruge dit datasæt og dets kendte undergrupper til at opbygge en model til forudsigelse af kategorisering af fremtidige datapunkter, vil du gerne ...

Data mining for dummies Cheat Sheet - dummies

Data mining er den måde, almindelige forretningsfolk bruger en række data analyse teknikker til at afdække nyttige oplysninger fra data og sætte disse oplysninger i praktisk brug. Data minearbejdere er ikke bange over teori og antagelser. De validerer deres opdagelser ved test. Og de forstår, at tingene ændrer sig, så da opdagelsen der fungerede som ...

Datalogi: Brug af Python til at udføre faktor og hovedkomponentanalyse - dummier

Datalogikere kan bruge python til at udføre faktor og hovedelement analyse. SVD opererer direkte på de numeriske værdier i data, men du kan også udtrykke data som et forhold mellem variabler. Hver funktion har en vis variation. Du kan beregne variabiliteten som variansmåling omkring gennemsnittet. Jo mere variansen, den ...

Skifter center eller spredning af et datasæt over tid? - dummies

Til tidsseriedata, er det vigtigt at vide, om observationerne fortsat har samme gennemsnit over tid, og om variansen af ​​dataene ændrer sig over tid. Mange statistiske test og prognoseteknikker afhænger af denne antagelse. Figuren viser en tidsserier af ExxonMobils daglige afkast i løbet af 2013. Tidsserier ...

Til at konvertere rå data til handlinger til indsigt - dummier

Rå data i brugbar indsigt er det første skridt i fremgangen fra de data, du har samlet til noget, der rent faktisk gavner dig. Business-centreret datalogikere bruger dataanalyser til at generere indsigt fra rå data. Identifikation af de typer af analyser, der er angivet nedenfor, for at øge kompleksiteten er de fire typer data ...

Ser dine data korrekt ud? - dummies

De fleste datasæt kommer med en slags metadata, som i det væsentlige er en beskrivelse af dataene i filen. Metadata indeholder typisk beskrivelser af formaterne, en angivelse af, hvilke værdier der er i hvert datafelt, og hvad disse værdier betyder. Når du står over for et nyt datasæt, skal du aldrig tage metadataene i ansigtet ...

E-Commerce og Data Testing Tactics - dummies

I vækst, bruger du testmetoder til optimering af dit webdesign og messaging, så det udfører det absolut bedste med de målgrupper, som det er målrettet mod. Selvom test- og webanalysemetoder begge har til formål at optimere ydeevnen, går testning et lag dybere end webanalyser. Du bruger webanalyser til at få en ...