Personlig finansiering

E-handel og webanalyse - dummies

Webanalyse kan beskrives som praksis med at generere, indsamle og giver mening om internetdata for at optimere webdesign og strategi. Konfigurer webanalyseprogrammer til at overvåge og spore helt al din væksttaktik og strategier, for uden disse oplysninger arbejder du i mørket - og intet vokser i ...

Hvor meget spredning er der i dataene? - dummies

Når du arbejder med stor datastatistik, identificerer du spredningen af ​​et datasæt fra midten med flere forskellige sammenfattende foranstaltninger: varians, standardafvigelse, kvartiler, interkvartilstandsinterval (IQR). Varians er den gennemsnitlige kvadratiske afvigelse mellem elementerne i datasættet og middelværdien. For en stikprøve af data beregnes variansen som denne: hvor ...

Histogrammer: Grafisk teknik til statistiske data - dummier

Et histogram er en graf, der repræsenterer sandsynlighedsfordelingen af ​​en datasæt. Et histogram har en række vertikale stænger, hvor hver stang repræsenterer en enkelt værdi eller en række værdier for en variabel. Stængernes højder angiver frekvenserne eller sandsynlighederne for de forskellige værdier eller værdier. For ...

Hvordan prædiktiv Analytics øger virksomhedernes tillid - dummies

Predictive analytics gør det muligt for virksomhederne at træffe smartere beslutninger, hvoraf nogle finder sted i realtid. Det gør det muligt for virksomhederne at forbedre alle aspekter af beslutningstagningen - herunder tillid til beslutninger baseret på indsigter fra den dybtgående analyse af betroede oplysninger. Prediktiv analyse hjælper din organisation med at overveje fremtidige begivenheder med tillid og træffe optimale beslutninger ...

Hvordan prædiktiv Analytics øger afkastet på investeringer (ROI) - dummies

Predictive analytics kan hjælpe dig med at øge afkast af investeringer (ROI) gennem målrettede marketingkampagner, forbedret risikovurdering og -styring, nedsættelse af driftsomkostninger og træffe beslutningsfulde beslutninger. Ved at implementere predictive analytics kan virksomheder nøjagtigt vurdere virksomhedens nuværende situation, optimere deres operationer og konkurrere mere effektivt med at opnå markedsandel. Ved at score den forudsigelige ...

Hvordan Prediktiv Analytics udnyttes til at træffe informerede beslutninger - dummier

Predictive analytics, korrekt udviklet og anvendt, gør dine data til vigtige indsigter og giver dig mulighed for at handle ved at træffe informerede beslutninger om mange områder af din virksomhed - baseret på omfattende data. Større nøjagtighed ved at forudse fremtidige begivenheder er en fordel for sig selv - dels fordi den kan anvendes til så mange ...

Sådan kalder du en funktion i R-programmering til prædiktiv analyse

, Hvor prædiktiv Analytics tilføjer forretningsværdi - dummier

I et stadigt mere konkurrencedygtigt miljø, har organisationer altid brug for måder at blive mere konkurrencedygtige . Prediktiv analyse fandt sin vej i organisationer som et sådant værktøj. Ved hjælp af teknologi i form af maskinlæringsalgoritmer, statistik og data minedriftsteknikker kan organisationer afdække skjulte mønstre og tendenser i deres data, der kan hjælpe med i drift og strategi og hjælpe ...

Hvordan Support Vector Machine Predictive Analysis forudsiger fremtiden - dummies

Support vector machine (SVM) er en prædiktiv analyse data-klassificering algoritme, der tildeler nye dataelementer til en af ​​mærket kategorier. SVM er i de fleste tilfælde en binær klassifikator; det antager, at de pågældende data indeholder to mulige målværdier. En anden version af SVM-algoritmen, multiclass SVM, forstærker SVM til at blive brugt som ...

Sådan vælger du dine data grafiske - dummies

Følg disse tre trin for at teste og afgøre, om datagrafikken du vælger at bruge i dine data kan visualiseringer effektivt kommunikere dine datas mening: Omfang spørgsmålene. Spørg dig selv de spørgsmål, som din datavisualisering skal svare på, så kig på din visualisering og afgøre, om svarene på disse spørgsmål hopper rigtigt ...

Hvordan man adresserer problemer i prædiktiv analyse - dummier

Forudsigende modellering bliver mere og mere populært som et redskab til styring af mange aspekter af erhvervslivet. Sikring af, at dataanalyse er udført korrekt, vil øge tilliden til de anvendte modeller - hvilket igen kan generere den nødvendige buy-in for predictive analytics til at blive en del af din organisations standard værktøjssæt. Måske er denne øgede popularitet fra ...

Hvordan man anvender enhver kolonieklynger i prædiktiv analyse - dummier

Et naturligt eksempel på selvorganiserende gruppe du kan anvende i prædiktiv analyse adfærd er en koloni af myrer på jagt efter mad. Myrerne kollektivt optimerer deres spor, så det altid tager den korteste rute muligt for et fødevaremål. Selvom du forsøger at forstyrre en marchkoloni af myrer og forhindre dem fra at ...

Hvordan man vælger en algoritme til en prædiktiv analysemodel - dummier

Forskellige statistiske dataudvindinger , og algoritmer til maskinlæring er tilgængelige til brug i din prædiktive analysemodel. Du har bedre mulighed for at vælge en algoritme, når du har defineret målene for din model og valgt de data, du vil arbejde på. Nogle af disse algoritmer blev udviklet til at løse specifikke forretningsproblemer, forbedre eksisterende algoritmer eller give ...

Hvordan man renser data til prædiktiv analyse - dummier

Før du kører en prædiktiv analyse, skal du lave sikker på at dataene er rene af fremmede ting, før du kan bruge det i din model. Dette omfatter at finde og rette eventuelle poster, der indeholder fejlagtige værdier, og forsøger at udfylde eventuelle manglende værdier. Du skal også beslutte, om du skal medtage dublette poster ...

Sådan konverteres Raw Data til en Predictive Analysis Matrix - Dummies

, Før du kan udpakke grupper af lignende dataposter fra dit datasæt til dit prædiktive analyseprojekt, skal du muligvis repræsentere dine data i et tabulært format, der er kendt som en datamatrix. Dette er et forbehandlingstrin, der kommer før dataklyngning. Sådan oprettes en forudsigende analysematrix af termer i dokumenter Angiv ...

Sådan håndteres dupliceringsværdier i dine data

Hvordan man håndterer udlændinge forårsaget af udenforstyrker - dummier

Skal du kontrollere omhyggeligt for udløbere før de påvirker din prædiktive analyse. Outliers kan forvride både data og data analyse. For eksempel kan enhver statistisk analyse udført med data, der efterlader outliers på plads, ende med at skævme midlerne og afvigelserne. Ukontrollerede eller fejlagtige afvigere kan føre til falske konklusioner. Sig dine data, som ...

Hvordan man opretter en prædiktiv Analytics-model med R Regression - dummies

Analysemodel, som du kan evaluere ved at bruge kendte resultater. For at gøre det skal vi opdele vores datasæt i to sæt: en til træning af modellen og en til test af modellen. En 70/30 opdeling mellem træning og testning af datasæt er tilstrækkelig. De to næste linjer med kode ...

Hvordan man definerer forretningsobjekter for en prædiktiv analysemodel - dummies

Sigter en prædiktiv analysemodel på løse et forretningsproblem eller opnå et ønsket forretningsmæssigt resultat. Disse forretningsmæssige mål bliver modelens mål. At kende dem sikrer forretningsmæssig værdi af modellen du bygger - hvilket ikke skal forveksles med modelens nøjagtighed. Hypotetisk kan du opbygge en præcis model til ...

Hvordan man opretter en overordnet læringsmodel med logistisk regression - dummier

Efter at du har opbygget din første klassifikation predictive model til analyse af dataene, hvilket skaber flere modeller som det er en rigtig ligetil opgave i scikit. Den eneste reelle forskel fra den ene model til den næste er, at du måske må afstemme parametrene fra algoritme til algoritme. Sådan laster du dine data Denne kode ...

Hvordan man håndterer udstødere forårsaget af fejl i systemet - dummier

Når du stole på teknologi eller instrumentering til at udføre en forudsigende analyseopgave, kan en fejl her eller der forårsage, at disse instrumenter registrerer ekstreme eller usædvanlige værdier. Hvis sensorer registrerer observationsværdier, der ikke overholder grundlæggende kvalitetskontrolstandarder, kan de producere reelle forstyrrelser, der afspejles i data. Nogen der udfører dataindtastning, til ...

Hvordan man kan forklare resultaterne af en R Klassifikations Predictive Analytics Model - dummies

En anden opgave i prædiktiv analyse er at klassificere nye data ved at forudsige hvilken klasse et målelement af data tilhører, givet et sæt uafhængige variabler. Du kan for eksempel klassificere en kunde efter type - sig som en høj værdi kunde, en almindelig kunde eller en kunde, der er klar til at skifte til en ...

Sådan installeres Anaconda på Linux - dummies

Inden du bruger Python til datalogi, skal du installere Anaconda. Du bruger kommandolinjen til at installere Anaconda på Linux - der er ingen grafisk installationsmulighed. Inden du kan udføre installationen, skal du downloade en kopi af Linux-softwaren fra Continuum Analytics-webstedet. Følgende procedure skal fungere fint ...

Sådan identificeres data for prædiktiv analyse - dummier

Til dit forudsigende analyseprojekt, du skal identificere passende datakilder, pooldata fra disse kilder og sætte det i et struktureret, velorganiseret format. Disse opgaver kan være meget udfordrende og vil sandsynligvis kræve en omhyggelig koordinering mellem forskellige dataforvaltere på tværs af din organisation. Du skal også vælge de variabler, du skal ...

Hvordan man genererer afledte data og reducerer dens dimensionalitet til prædiktiv analyse - dummier

I dette efterforskningsfase med forudsigelig analyse, får du intim viden om dine data - hvilket igen vil hjælpe dig med at vælge de relevante variabler til at analysere. Denne forståelse vil også hjælpe dig med at evaluere resultaterne af din model. Men først skal du identificere og rense dataene til analyse. Sådan genereres afledte ...

Sådan genereres Predictive Analytics med data og brugerdrevne data - dummier

Der er to måder at gå på at generere eller implementere predictive analytics: udelukkende på grundlag af dine data (uden forudgående viden om, hvad du leder efter) eller med et foreslået forretningsmål, at dataene måske eller måske ikke understøtter. Du behøver ikke at vælge den ene eller den anden; De to måder kan være ...

Sådan installeres Python og Maskinindlæringsmodulet til Prediktiv Analyse - Dummies

Målet her er at bygge et par prædiktive modeller ved hjælp af forskellige klassifikationsalgoritmer. For at gøre det skal du installere Python, dets maskinlæringsmoduler og dets afhængigheder. Installationsprocessen kan tage fra 30 minutter til en time afhængigt af din tilgængelige internethastighed og dit oplevelsesniveau ved installation af projekter, der kræver ...

Hvordan du introducerer prædiktive Analytics-dataklassifikationer til din virksomhed - dummier

Hvis din virksomhed endnu ikke har Brug dataklassificering udnyttet i prædiktiv analyse, måske er det tid til at introducere det som en måde at træffe bedre ledelses- eller driftsbeslutninger på. Denne proces starter med et undersøgelsesfase: Identifikation af et problemområde i virksomheden, hvor der er rigelig data til rådighed, men i øjeblikket bruges ikke til at køre ...

Hvordan man analyserer nye forudsigelser med R Regression - dummies

Brug funktionen med en liste over de syv attributværdier. Følgende kode gør det job:> newPrediction newPrediction fit lwr upr ...

Hvordan man identificerer 3 datakategorier i prædiktiv analyse - dummier

Som følge af forretninger, virksomheder har samlet masser af data om deres forretning og kunder, ofte omtalt som business intelligence. Prediktiv analyse anvender disse data. For at hjælpe dig med at udvikle kategorier for dine data, er det følgende en generel oversigt over de typer data, der betragtes som business intelligence: Behavioral data stammer fra ...

Sådan lægges data i en SVM-overvåget læringsmodel - dummier

Til forudsigende analyser, du har brug for at indlæse de data, som dine algoritmer skal bruge. Iris-datasættet i scikit er lige så enkelt som at udstede et par linjer kode, fordi scikit allerede har oprettet en funktion til at indlæse datasættet. Sepal Længde Sepal Bredde Petal Længde Petal Bredde Målklasse / Etiket 5. 1 3. 5 1. 4 ...

Hvordan man kan skitsere test og testdata til prædiktiv analyse - dummier

, Når dine data er klar og du er ved at begynde at opbygge din prædiktive model til analyse, det er nyttigt at skitsere din testmetode og udarbejde en testplan. Testning bør styres af de forretningsmål, du har samlet, dokumenteret og samlet alle nødvendige data, der kan hjælpe dig med at opnå. Lige uden for flagermus skal du udtænke ...

Hvordan man oplister forretningsmål for prædiktiv analyse - dummies

Formentlig at forberede analyse af dataene du har samlet, du har allerede sat dig sammen med forretningsmandrene og samlet de mål, de er efter. Nu skal du gå i detaljer, vurdere, hvilke informationskilder der vil bidrage til at nå målene, og vælg de variabler, du vil analysere til operationel brug. Forstå hvad interessenterne virkelig ...

Sådan udarbejdes dataene i en R Klassifikationsprediktiv Analytics-model - dummier

I orden at køre en forudsigende analyse, skal du få dataene til en form, som algoritmen kan bruge til at opbygge en model. For at gøre det skal du tage lidt tid til at forstå dataene og kende dens struktur. Indtast funktionen for at finde ud af strukturen af ​​dataene. ...

Sådan vælger du designstilen til datavisualiseringer - dummier

For at vælge den mest hensigtsmæssige designstil Din data visualisering, du skal først overveje dit publikum og derefter bestemme, hvordan du vil have dem til at reagere på din visualisering. Hvis du ønsker at lokke dit publikum til at tage et dybere, mere analytisk dykke ind i visualiseringen, skal du bruge en designstil, der fremkalder en beregning og ...

Sådan scorer du dine analytiske forudsigelser Nøjagtigt - dummier

Når du analyserer kvaliteten af ​​en prædiktiv model, vil du ønsker at måle dens nøjagtighed. Jo mere præcis en prognose modellen gør, desto mere nyttig er det for virksomheden, hvilket er en indikation af dets kvalitet. Dette er alt godt - undtagen når den forudsagte begivenhed er sjælden. I så fald er den høje ...

Sådan udarbejder du data til prædiktiv analyse - dummier

Når du lærer et nyt programmeringssprog, er det sædvanligt at skrive "hallo verden" programmet. Til maskinindlæring og forudsigende analyser er opretholdelse af en model til klassificering af Iris datasættet det "hello world" -kvivalente program. Dette er et ret simpelt eksempel, men det er meget effektivt i at undervise i grunduddannelsen i maskinindlæring og prædiktiv analyse. ...

Sådan kører du træningsdata i en SVM-overvåget læringsmodel - dummies

Inden du kan fodre Klassifikatoren Support Vector Machine (SVM) med de data, der blev indlæst til predictive analytics, skal du opdele det fulde datasæt i et træningssæt og testsæt. Heldigvis har scikit-learn implementeret en funktion, der hjælper dig med at dele det fulde datasæt nemt. Funktionen train_test_split tager som input a ...

Sådan bruges forudsætninger passende i Predictive Analytics - dummies

På trods af alt, hvad du har fået at vide om antagelser, der forårsager problemer, forbliver nogle antagelser kernen i enhver prædiktiv analysemodel. Disse antagelser dukker op i de valgte variabler og vurderes i analysen - og disse variabler påvirker direkte nøjagtigheden af ​​den endelige models output. Derfor er din klogeste forholdsregel ved ...

Sådan søger du dine prædiktive Analytics-data - dummier

For at udnytte dine prædiktive analysedata, du skal vide, hvordan du find de oplysninger, du ønsker at finde. Der er to hovedbegreber for at søge dine data som forberedelse til at bruge det i prædiktiv analyse: Gør dig klar til at gå ud over den grundlæggende søgeordssøgning Gør dine data semantisk søgbare Sådan bruger du søgeordbaseret ...